Pgsql数据库导入csv文件出现中文乱码

最新推荐文章于 2025-11-16 05:28:54 发布
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#数据库 #postgresql

本文介绍了一个简单的Pgsql CSV文件导入错误解决方案：通过使用notepad++将CSV文件的编码从默认格式转换为UTF-8格式。

本是风和日丽的上午，突然一个系统错误打破了平静的生活

快找出Pgsql的错误。。。大古！

其实只是需要用notepad++修改编码格式，把csv文件改成UTF-8的编码方式就行。

简单

北鱼、
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PGLoader数据迁移：PostgreSQL高效数据加载终极指南
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在当今数据驱动的世界中，**PGLoader数据迁移**工具成为了PostgreSQL数据库生态系统中不可或缺的利器。作为一款专为**PostgreSQL数据加载**设计的高性能工具，PGLoader能够帮助开发者和数据库管理员轻松实现从多种数据源到PostgreSQL的无缝迁移。 ## 一键安装配置步骤 PGLoader的安装过程简单直接，支持多种操作系统环境。通过包管理器可以快速完成安装：
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08-19 1万+
PostgreSQL 的 COPY 语句可以完成导入和导出文件的功能(需要相关权限), 此外 psql 的 \copy 命令通过运行 COPY 语句也可实现类似的功能 测试数据 tokyo2020.csv,其中第一行为标题,COPY tokyo2020 FROM '/mnt/g/tokyo2020.csv' WITH CSV HEADER;WITH CSV HEADER 指定文件格式为 CSV 且首行为标题 如果表结构中包含 id 字段, 而 CSV 文件中没有 id 这一列, 就需要在导入时指定部分列
postgresql导入csv数据乱码以及时间精度保留处理问题
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12-07 1873
Linux导出到window的乱码处理方法 ##查看系统使用的编码 locale ##查看当前系统支持的所有语言类型 locale -a ##查看当前系统所使用的语言类型 echo $LANG ##临时通过变量进行修改 LANG=“zh_CN.UTF-8” ##centos系统中永久修改，不同系统的语言配置文件存放文件可能不一样，可以查看/etc/profile.d/lang.sh文件信息 /etc/locale.conf iconv命令的使用 用法：iconv [option…] [file…] 常用参数
PostgreSQL: 如何处理导出的数据中文显示乱码问题？
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在数据库维护过程中，经常有需求导出生产库的部分数据，并且要求将数据保存为 Excel 形式， 对于 Oracle 来说，这是非常简单的工作，因为有 plsqldev 等图形化工具， 且功能非常强大，可以导出 Excel， 对于 PG 来说，这方面的支持就少了，首先图形化界面 工具少，另外常用的PG GUI工具 pgadmin 功能非常简单，没有导出数据到 excel 的功能， ...
pgsql使用copy命令导出导入数据
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09-22 526
PostgreSQL的COPY命令支持高效批量数据导入导出，支持CSV/TEXT格式。导出数据时可通过子查询筛选记录，并指定编码、分隔符等参数；导入时需确保文件格式与表结构匹配。注意事项包括：服务器端COPY需超级用户权限，客户端\copy无此限制；性能优化建议调整内存参数；必须保持数据库、表和客户端编码一致（推荐UTF8）。高级功能包括条件导出、错误处理等，适合大规模数据迁移场景。
dbeaver怎么往oracle导入csv格式数据
05-23
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接下来，导入CSV到PostgreSQL的方法有多种。常见的有使用COPY命令，或者pgAdmin的导入工具。用户可能需要详细的步骤，包括创建表结构、准备CSV文件、使用SQL命令导入数据。此外，用户可能需要处理数据清洗，比如去除...
csv文件导入数据库中文乱码问题解决
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1. 右击需要导入的csv文件，打开方式选择记事本。2.文件打开后另存为，保存类型选择所有文件，编码选择UTF-8，注意另存的文件名依旧要以csv为后缀。3.接下来就可以导入数据了，在此用的是DBeaver，点击需要导入的表格，依据步骤依次点击。4.若不需要导入标题名，则在标题名处选择none，左上角全部变为绿色的√则导入完成。
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weixin_34367257的博客
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两种方法： 　　1》使用excel 的自文本导入功能，具体方法：　　　　　 1) 打开 Excel 2) 执行“数据”->“自文本” 3) 选择 CSV 文件，出现文本导入向导 4) 选择“分隔符号”，下一步 5) 勾选“逗号”，去掉“ Tab 键”，下一步，完成 6）在“导入数据”对话框里，直接点确定 参考 　　 　　2》使用notepad++ 打开该csv...
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【查询后点击下载按钮即可保存】 【中文乱码处理】 使用excle打开保存的文件会发现中文全部为乱码 解决办法： 将文件使用笔记本打开 打开后选择另存为，编码选择UTF-8。如果下载后的文件是.txt格式的，此时将后缀修改为.csv 点击保存即可 ...
PgAdmin导入数据
dishujuan8959的博客
01-06 2554
在向数据库批量导入数据时，可以参考此过程 1、对于现有的Excel文件，首先应另存为 .csv文件，记住分割符(逗号分割)，在后边导入用到。 2、用记事本打开保存后的csv文件，以utf-8格式另存为文件。不执行此编码格式，会在后续导入报错 。 ERROR: invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0xcdf...
EXCEL打开csv文件中文乱码，以及导入数据库中文乱码
Bazingalqq的博客
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1.将csv文件用nodepad++打开，选择encoding列表，选择encode in UTF-8-BOM编码方式，点集保存，再次用EXCEL打开就可以正常显示 2.将上述的csv文件导入SQL中，选址65001（UTF—8）编码方式，并在高级那一项将带有中文的那一列的字段类型选择Unicode 字符串 [DT_WSTR]，结果显示正常。
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一、正文 1. 安装 psycopg2 包 2. 运行以下代码 二、意外 1. 注释掉跳过表头 2. 采用跳过表头
PG数据中DBeaver上传csv文件作为数据表
赫凯的博客
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DBeaver 是一个开源的数据库工具，还是蛮好用的，有时候需要我们上传数据做表，数据为CSV格式的，DBeaver本身自带有功能实现的。然后就坐等完事儿，在数据库里就可以看见我们刚上传的数据了。下一步，会把csv表头上的字段自动入到数据库表中。导入数据，双击导入数据。
PL/SQL导出导入csv乱码
weixin_34277853的博客
11-09 1629
1、查询oracle服务器端的编码 select userenv('language') from dual; 输出结果：AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 2、设置系统环境变量 NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 3、用EditPlus将导出的csv文件以ANSI编码格式另存为副本 ...
pgsql数据库客户端导入库表文件
03-24
### 如何使用 PgSQL 客户端导入库表文件 在 PostgreSQL 中，`psql` 是一种常用的交互式终端工具，可以用来执行 SQL 脚本并完成数据库操作。以下是通过 `pgsql` 客户端导入 `.sql` 文件的具体方法： #### 使用 psql 导入 .sql 文件 可以通过以下命令将 `.sql` 文件中的语句应用到指定的数据库中： ```bash psql -U username -d database_name -f /path/to/file.sql ``` 其中： - `-U username`: 指定连接数据库的用户名。 - `-d database_name`: 指定要导入的目标数据库名称。 - `-f /path/to/file.sql`: 指向包含 SQL 命令的文件路径。 此方式适用于较小规模的数据集，但对于大规模数据（如提到的 1,0015,0806 条记录），可能需要考虑性能优化措施[^1]。 #### 大规模数据处理建议 对于超大数据量的 CSV 或其他结构化数据文件，推荐采用如下策略之一来提高效率： 1. **COPY 命令**: PostgreSQL 提供了一个高效的批量加载机制——`COPY` 命令。它可以直接从外部文件快速插入大量数据行至目标表中。 ```sql COPY table_name FROM '/absolute/path/to/your_file.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER; ``` 需要注意的是，运行上述命令时需确保服务器能够访问给定路径下的文件，并且拥有适当权限[^2]。 2. **分区表设计**: 如果单张表存储过多记录可能导致查询变慢，则可创建分区表以分割物理存储位置从而加速检索过程。例如基于时间戳字段建立范围分区或者利用哈希算法分配不同子表存放特定区间内的键值对组合[^3]。 3. **调整配置参数**: 修改某些会话级或全局级别的初始化参数也有助于加快大批量写入速度。比如增大维护工作内存 (`maintenance_work_mem`) 和临时缓冲区大小(`temp_buffers`)等设置项数值以便容纳更多待处理事务对象；关闭索引自动更新功能直到全部新纪录都已成功加入后再重新激活它们等等[^4]. 4. **分批提交交易**: 当面对极其庞大的数据集合体时，尝试将其拆分成若干个小批次分别进行独立传输也许是个不错的选择方案。这样不仅可以减少因中途失败而造成整个流程重做的风险成本，而且还能让系统资源得到更均衡合理的调配运用机会[^5]. ```python import psycopg2 conn = None try: conn = psycopg2.connect( dbname="database_name", user="username", password="password", host="localhost" ) cursor = conn.cursor() with open('/path/to/large_data.sql', 'r') as file: sql_commands = file.read().split(';') for command in sql_commands[:-1]: # Exclude the last empty element after split. if command.strip() != '': cursor.execute(command + ';') except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}") finally: if conn is not None: conn.close() ``` 以上 Python 示例展示了另一种实现思路：逐条解析并执行来自本地磁盘上的大型脚本文档里的每一条单独指令序列直至结束为止。 ---
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