Oracle 分组内排序 字段相同的排在一起显示

本文探讨了SQL中RANK()与ROW_NUMBER()函数的区别。RANK()在遇到相同值时会分配相同的排名,而ROW_NUMBER()则为每一行分配唯一的连续数字。这有助于理解如何在数据分析中使用这些窗口函数。
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SELECT t.*,  RANK() OVER(PARTITION BY t.ukeysn  order by t.ukeyoperid desc) RK  

                        FROM PMS_UKEYOPER t  where t.timecreate< to_date('2017-01-01','yyyy-mm-dd')    

RANK() 和 ROW_NUMBER()  的区别

如果  RANK() OVER(PARTITION BY t.ukeysn  order by t.ukeyoperid desc)    的  t.ukeyoperid字段相同 就会 排序 一样

RANK() : 



就算  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.ukeysn  order by t.ukeyoperid desc)    的  t.ukeyoperid字段相同 排序一样是排下去

ROW_NUMBER()  :



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Oracle 数据库中,`ORDER BY` 子句支持对多个字段进行排序,其语法形式为在 `SELECT` 语句中使用 `ORDER BY` 后面依次列出多个排序字段,并指定每个字段排序方式(升序 `ASC` 或降序 `DESC`),还可以指定 `NULLS FIRST` 或 `NULLS LAST` 来控制空值在排序中的位置[^4]。 例如,假设有一个包含学生信息的表 `students`,其中包括 `name`(姓名)、`age`(年龄)和 `score`(成绩)字段,若希望先按年龄升序排序,年龄相同的情况下再按成绩降序排序,则可以使用如下 SQL 语句: ```sql SELECT name, age, score FROM students ORDER BY age ASC, score DESC; ``` 在多字段排序过程中,Oracle 会优先按照第一个字段进行排序;如果第一个字段存在相同值,则继续根据第二个字段进行排序,依此类推,直到所有指定字段都比较完毕[^2]。 此外,在实际应用中,如果 `ORDER BY` 与 `GROUP BY` 一起使用,则需要注意:`ORDER BY` 中出现的字段必须在 `GROUP BY` 子句中列出,或者被包含在聚合函数中。例如,若查询中使用了 `GROUP BY name`,而 `SELECT` 列表中包含未被聚合的 `stu_no` 字段,则 `ORDER BY` 中若涉及 `stu_no` 字段,该字段也必须出现在 `GROUP BY` 子句中[^3]。 对于中文字段排序,由于 Oracle 默认的排序规则基于 Unicode 编码,可能导致排序结果不符合拼音、部首或笔画顺序等中文习惯。为解决这一问题,可以通过在数据库会话级别设置 `NLS_SORT` 和 `NLS_COMP` 参数来指定中文排序规则。例如,设置 `NLS_SORT=SCHINESE` 可以实现按拼音排序,设置 `NLS_SORT=SCHINESE_RADICAL` 可以按部首排序,而 `NLS_SORT=SCHINESE_STROKE` 则表示按笔画排序[^1]。 示例设置语句如下: ```sql ALTER SESSION SET NLS_SORT=SCHINESE; ALTER SESSION SET NLS_COMP=LINGUISTIC; ``` 之后再执行包含中文字段排序的查询语句,即可获得符合中文习惯的排序结果。
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