win10+VS Community2015+opencv3.2.0 安装配置过程总结

1.首先需要下载并安装vs community2015以及opencv3.2.0

下载地址：vs下载这是官网下载地址，该页面中提供了vs2015三种版本的比较和download，其中vs community是免费提供的，所以我用的也是这个。

opencv3.2.0下载地址：http://opencv.org/官网下载  

安装：vs安装过程比较缓慢，需等待一段时间； opencv下载完成后双击进行解压，自己选定目录位置，我选的是“E:\”，然后打开E盘，就会发现多了一个opencv文件夹。逐层打开文件夹，直到“E:\opencv\build\x64\vc14\bin”。

2. 接下来配置系统变量。

设置系统变量path：在搜索栏搜索“此电脑”，之后右击选择“属性”，选择左侧栏的“高级系统设置”---“高级”标签---“环境变量”，点击“系统变量”栏中的“path”选项，进行“编辑”，“新建”，将目录位置“E:\opencv\build\x64\vc14\bin”复制粘贴即可。然后保存退出。

3.配置vs

打开vs，新建项目，应该在visual c++ 下选择“win32控制台应用程序”，但是会发现没有该选项，如下图所示：

因此，我们双击图中选中的“安装适用于.....工具”选项，点击“继续”，“全选”进行安装，等待完成。

然后就会出现我们所期待的“win32控制台应用程序”：

项目创建成功后，右击窗口右侧“解决方案资源管理器”选项卡中的“源文件”--“添加”--“新建项”--“c++文件”，自己命名，新建成功。

同样在右侧窗口“解决方案资源管理器”选项卡中，选中该项目，右击选择“属性”，在打开的窗口左侧选中“vc++目录”，紧接着编辑右侧的“包含目录”，添加下图中的三个“include”目录。再编辑“库目录”，添加下图中的lib目录

然后选中左侧的“链接器--输入”，编辑右侧的“附加依赖项”，添加下图中所示文件。

（opencv3的配置比opencv2所需的附加依赖项少很多了，原来需要十几个库，而现在只需要这一个了）

至此，整个配置过程完成。

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值得注意的是：

1）由于opencv3.2版本仅提供了x64而没有x86，因此，在配置过程中，要将“属性”窗口中的“平台”栏内容改为“活动(x64)”,如下图所示。

2）此配置过程针对于Debug，因此上面配置“附加依赖项”时将opencv_world320d.lib置于首位，其实后面的opencv_world320.lib则是可有可无的。但是若要配置“Release”的话则opencv_world320.lib是必需的，即，与前述反之。

4.测试

配置完成后，找了一个以前的简单程序进行测试。代码以及结果如下：

（对于刚接触vs的小伙伴们，在这里多说一个与本题无关的小tip--visual assist，已经使用的同学自动忽略哈^_^

安装好vs后，点击“工具”--“扩展和更新”，搜索“Visual Assist”并安装，写程序时这个真的很有帮助，我最开始接触vs的时候对此一无所知，过了很久才知道这个，觉得浪费了很多时间，希望能够有帮助，^_^）

其中的图片“baboon.jpg”就是opencv自带的图片，一定要记得把要使用的图片放到项目目录中！！具体应该是放在你的 cpp源文件 所在的文件夹下，而不是直接放在项目文件夹下。

/*****************************************************************
Description:
->Load an image using "imread"
->Transform an image from BGR to Grayscale format by using "cvtColor"
->Save the transformed image in a file on disk by using "imwrite"
*****************************************************************/

#include <opencv2/opencv.hpp>


using namespace cv;

int main(void)
{
	Mat image;
	image = imread("baboon.jpg", 1);  //load an image,a BGR image 

	Mat gray_image;
	cvtColor(image, gray_image, CV_BGR2GRAY);
	// cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );
	// -> image: a source image
	// -> gray_image: a destination image, in which we will save teh converted image
	// -> a parameter that indicates what kind of transformation will be performed. Here, CV_BGR2GRAY(because of imread has BGR default channel order )

	imwrite("./Gray_IMage.jpg", gray_image);
	// imwrite( "destination_direction/Name_gray_image", gray_image)
	// -> 1st parameter: my destination_direction/Name_gray_image, as which I want to save the gray_image 
	// -> 2st parameter: the converted image, gray_image

	//namedWindow("baboon.jpg", CV_WINDOW_NORMAL);// Create a window for display
	//namedWindow("Gray image", CV_WINDOW_NORMAL);

	imshow("baboon.jpg", image);// Show our image inside it
	imshow("Gray image", gray_image);

	waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
				//In order to display the window until the user presses a key, we use the waitkey function whose the only parameter is how long should it wait for a user input.
				// 0 : forever
				// About waitKey() ?????

	return 0;
}

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第一次写博客，希望对看到此博客的小伙伴能有帮助，有错误和不足之处希望能够给予指正和补充，相互学习，共同进步。*^_^*