清华镜像还可以这么用之Anaconda+PyTorch环境配置

哔哔几句：临近毕业，想着不能落后时代，尝试学习深度学习，首先就是配置环境。哔站、优快云看了许多教程，但是总是不能完成安装。痛定思痛，觉得不能浪费时间在这种基础事务上，开始了自己的琢磨，终于解决了自己遇到的问题。想着记录下来，给大家做个参考。

全文排版和写作可能有点啰里啰嗦，主要是按照自己发现问题、解决问题的过程进行描述的，见谅。

前提条件：已经安装Anaconda，对如何使用Anconda Prompt有一定的了解。

查看虚拟环境

1.启动Anconda Prompt命令提示符窗口。

2.输入指令：conda env list
作用：查看当前存在的虚拟环境，默认是base，自己要创建一个新的环境。

创建虚拟环境

1.指令：conda create -n <环境名称> python=版本号
（-n是用来指定创建一个新的环境（environment）的选项）

2.输入指令：conda create -n lspytorch1 python=3.6

补充：指定目录创建虚拟环境：

conda create --prefix=D:\python36\lspytorch python=3.6

这样的话虚拟环境就会在路径：D:\python36\lspytorch下，但是后续配置暂时没尝试。

如果创建后发现不合适，可以移除创建的环境。
1.指令：conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
2.输入指令（未指定目录）：conda remove -n lspytorch --all
3.输入指令（指定目录）：conda remove --prefix=D:\env\lspytorch --all

激活虚拟环境

1.指令：source\conda activate /[指定绝对路径]/[新环境名]
为了简便，直接将虚拟环境创建在C盘路径下，所以使用下列指令进行环境激活
2.输入指令：conda activate lspytorch

确定版本信息

在终端中执行 nvidia-smi 命令。显示当前系统上的 NVIDIA 显卡驱动版本以及相关信息。

这部分自己要查找，确定相关包的版本信息。哔站上有许多教程可以学习。

安装PyTorch

尽管网上有许多教程，但是总体而言比较旧，想要安装之前版本的话有很大难度。主要原因是包的版本一更新，旧版本的安装过程在官方首页上找不到了，如何在旧版本中知道自己需要的信息非常重要。

以我个人为例，我需要安装的PyTorch相关参数如下图。