使用Google Earth Engine对NDVI数据进行排序并获取倒数第n个值

最新推荐文章于 2025-11-05 18:16:09 发布

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本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）处理和分析NDVI数据，通过示例代码展示了加载NDVI图像集合，筛选特定时间段，计算NDVI，排序并获取倒数第n个值的过程，适用于植被状况评估和变化分析。

Google Earth Engine（以下简称GEE）是一个强大的地理信息处理平台，可以用于处理和分析大规模遥感数据。其中一个常见的应用是计算和分析归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，简称NDVI），以评估地表植被的状况和变化。在本文中，我们将使用GEE平台对NDVI数据进行排序，并获取倒数第n个值。

首先，我们需要在GEE平台上加载NDVI数据。假设我们已经加载了一个包含NDVI信息的图像集合（Image Collection），并且我们想要对其中的某一时间段内的数据进行排序和分析。

// 加载图像集合
var collection = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA")
  .filterDate

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Google Earth Engine（GEE）——对ndvi数据进行排序并获取倒数第二个值

此星光明博客

09-05

792

论据：这：图像（图像）：要排序的数组图像。键（图像，默认值：null）：排序依据的可选键。（解释为自 1970-01-01T00:00:00Z 以来的毫秒数）或字符串（例如 '1996-01-01T08:00'）。使用实现预期结果所需的最小集合（或几何）。该数组的元素数量与设置的最高位的位置一样多，或者一个 0 表示值为 0。对于每个波段，使用从该波段中的输入多维像素中提取的给定位置的值创建一个同名的输出波段。如果对象的几何图形与给定的几何图形相交，则创建一个通过的过滤器。相交的几何、特征或集合。..

GEE 案例：在 Google Earth Engine （GEE）平台中实施了偏差感知卡尔曼滤波方法，以获得 Landsat 空间分辨率的融合图像

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deserts Tsung

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8597

首先感谢ENVI-IDL技术殿堂在ENVI平台下的指导，原文链接，现将其在GEE平台实现。不同的是，该博文称使用原始DN值计算NDVI对反演影响不大，但通过实践发现还是有差异，所以代码采用了经过大气校正的地表反射率产品进行NDVI的计算。注意的地方：代码中44和45行需要自行替换，也可以通过filter过滤功能进行查找得到。另一个需要注意的是原博文中提到的三个变量参数还是需要自己去NASA获取...

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