Google Earth Engine中NDVI、NDWI和NDBI指数的波段运算公式函数的集成与优化

NDVI（Normalized Difference Vegetation Index），NDWI（Normalized Difference Water Index）和NDBI（Normalized Difference Built-up Index）是常用的遥感指数，用于分析地表覆盖类型和环境变化。在Google Earth Engine平台上，可以利用其强大的计算能力和数据存储功能来进行这些指数的计算和分析。本文将介绍如何在Google Earth Engine中集成和优化NDVI、NDWI和NDBI指数的波段运算公式函数，并提供相应的源代码。

1. NDVI指数的计算
   NDVI指数用于评估植被的状况和生长活力，其计算公式为：(NIR - Red) / (NIR + Red)，其中NIR代表近红外波段，Red代表红色波段。在Google Earth Engine中，可以使用以下代码计算NDVI指数：

// 选择影像数据集
var image = ee.Image("影像数据集ID"