Google Earth Engine中云量筛选的应用

最新推荐文章于 2025-11-23 18:41:31 发布

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文章标签： perl 开发语言 GEE

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LrlDebug/article/details/133202360

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本文介绍了Google Earth Engine（GEE）在遥感图像分析中的云量筛选应用，通过设置阈值筛选云覆盖，以获取清晰地表信息。文章提供了使用Sentinel-2卫星数据的示例代码，展示了如何在GEE中进行云量计算和图像处理，强调了云量筛选在土地利用、环境监测等领域的价值。

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云计算平台，它结合了地理信息系统（GIS）和遥感技术，为用户提供了处理和分析地球观测数据的能力。在遥感图像分析中，云量筛选是一个重要的步骤，它用于从遥感图像中去除云覆盖，以获得清晰的地表信息。本文将介绍如何使用Google Earth Engine进行云量筛选，并提供相应的源代码。

在Google Earth Engine中，云量筛选的常见方法是利用多光谱遥感图像中的红、绿和蓝三个波段进行计算。云覆盖的区域通常在这些波段中具有较高的亮度，因此我们可以通过设置一个阈值来筛选出云覆盖的像素。

下面是使用Google Earth Engine进行云量筛选的示例代码：

// 选择一个地区和时间范围
var region = ee.Geometry.Rectangle(x1, y1, x2

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Google Earth Engine（GEE）——云量筛选的应用

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