使用Google Earth Engine获取相应波段的数据

最新推荐文章于 2025-03-02 09:52:14 发布

LrlDebug

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本文介绍了如何利用Google Earth Engine (GEE) 获取和处理遥感数据，特别是提取特定波段（如红色波段）并进行可视化与分析。通过示例代码，展示了初始化卫星影像、选择波段、地图可视化以及获取波段数据的步骤，强调了GEE在地理空间数据分析中的便捷性和高效性。

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，用于对地理空间数据进行分析和可视化。它提供了丰富的遥感数据集和强大的计算能力，使用户能够轻松获取和处理遥感数据。在GEE中，我们可以使用一些代码来提取需要的波段数据，并进行进一步的分析。

下面是一个示例代码，展示了如何使用GEE来提取相应波段的数据：

// 初始化地理空间数据
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR/LC08_123032_20140515');

// 选择感兴趣的波段
var band = image

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如何在Google Earth Engine中获取指定区域动画影像的指定波段信息

TpjtRuby的博客

09-17

551

在本例中，我们将最小值设置为0，最大值设置为8000，并使用蓝、白、绿三色调色板进行可视化。通过以上步骤，您可以使用Google Earth Engine获取指定区域动画影像的指定波段信息。在上述代码中，我们选择了一个MODIS NDVI（归一化植被指数）的动画影像数据集，并仅选择了NDVI波段作为感兴趣的波段。动画影像是一系列在时间上连续变化的影像，例如时间序列的卫星图像。），使用您的Google账号登录或创建一个新账号。在上述代码中，我们创建了一个包含四个坐标点的多边形，并将其添加到地图上进行可视化。

Google Earth Engine（GEE）——如何获取指定区域动画影像的指定波段信息

此星光明博客

12-04

1288

通常我们对于一个影像的下载一般会选择直接合成一个真彩色，或者特定的颜色来完成，但是大部分情况下我们无法看到单个波段的情况，所以我们要使用一参数来完成指定波段的影像下载。callback。

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6977

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批量波段提取融合

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11-29

1329

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458

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内容概要：本文介绍了一项基于SAR（合成开口雷达）数据的洪水变化检测实践任务，重点在于利用Sentinel-1 GRD数据进行灾后监测。文中详细讲解了从数据获取、过滤、合成到变化检测与可视化展示的完整流程。由于SAR数据不受云层和昼夜影响，特别适用于灾害应急响应。通过对比洪水前后两个时间段的SAR影像，采用中值合成去噪、比值法计算变化指数，并通过阈值分割生成二值化的洪涝淹没图，最终在Folium地图中实现叠加可视化。; 适合人群：具备遥感基础知识和Python编程能力，熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或高年级本科生、研究生；对灾害监测、环境变化分析感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①掌握SAR数据在洪水等自然灾害监测中的应用方法；②学习如何在Earth Engine中处理Sentinel-1数据并实现变化检测；③构建完整的遥感变化检测分析流程，包括数据预处理、影像合成、阈值分割与结果可视化；阅读建议：建议读者结合代码实例逐步实践，重点关注filterDate、median合成、divide运算和lt阈值处理等关键步骤的操作逻辑，并注意地理坐标顺序、图层叠加方式等细节问题，确保分析结果准确可靠。

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