Google Earth Engine(GEE)是一个功能强大的云平台,可用于进行大规模地球观测数据分析。在GEE中,您可以使用表达式波段计算功能根据自定义的公式创建新的波段。本文以EVI增强型植被指数为例,详细介绍如何使用GEE进行波段计算,并提供相应的源代码。
EVI(Enhanced Vegetation Index)是一种用于评估植被生长状况的遥感指数。它结合了红外波段和可见光波段的信息,对于避免大气影响和背景噪声具有较好的鲁棒性。EVI的计算公式如下:
EVI = 2.5 * ((NIR - Red) / (NIR + 6 * Red - 7.5 * Blue + 1))
其中,NIR、Red和Blue分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段。
接下来,我们将使用GEE来计算EVI指数。首先,您需要在GEE中加载所需的遥感影像数据集。以下是一个示例,展示了如何加载Landsat 8影像数据集:
//加载Landsat 8影像数据集
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/
本文介绍了如何利用Google Earth Engine(GEE)进行表达式波段计算,以EVI(Enhanced Vegetation Index)为例,详细阐述了EVI的计算公式,并提供了加载Landsat 8数据、定义计算函数、应用函数计算EVI、裁剪感兴趣区域以及可视化EVI影像的步骤。示例代码展示了如何在GEE中实现这一过程,帮助用户进行自定义波段运算。
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