地球引擎高级教程：使用 Google Earth Engine 获取各波段的光谱特征图并提取像素值至点操作

最新推荐文章于 2025-03-28 18:36:16 发布
最新推荐文章于 2025-03-28 18:36:16 发布
阅读量420 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： GEE
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LrlDebug/article/details/133150420
GEE 专栏收录该内容
79 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本教程详细讲解如何利用GEE JavaScript API获取Landsat 8影像的各波段光谱特征图，并进行点操作，提取特定点的像素值。首先登录GEE开发环境并导入数据，然后选取所需波段生成特征图，接着创建点几何对象并使用降维操作提取像素平均值，最后提供完整示例代码供参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在本教程中，我们将介绍如何使用 Google Earth Engine（GEE）平台获取各波段的光谱特征图，并提取感兴趣区域的像素值至点操作。我们将使用 GEE 的 JavaScript API 编写相应的代码。

  1. 登录和导入数据

首先，打开 GEE 的开发环境（https://code.earthengine.google.com/ ↗）并登录您的账户。然后，导入需要的影像数据。这里以 Landsat 8 影像为例，代码如下：

// 导入 Landsat 8 影像
var imageCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
  .
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
GEE：将分类特征和标签提取到样本点，并以（csv/shp格式）下载到本地
养乐多的博客
03-27 1276
优快云@_养乐多_本文将介绍在Google Earth Engine（GEE）平台上，下载用于机器学习分类或者回归的样本点数据，样本点数据携带了分类特征和标签信息，可以以csv格式或者SHP格式。
提取特定地物类别的样本点并分析：Google Earth Engine
IxtProgramming的博客
09-23 235
在遥感数据分析中，提取特定地物类别的样本点是一项常见的任务。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，提供了丰富的遥感数据和分析工具，可以帮助我们完成这个任务。通过以上步骤，我们可以使用GEE提取特定地物类别的样本点，并进行进一步的分析。最后，我们可以对提取的样本点进行进一步的分析。然后，我们可以利用GEE提供的空间查询功能，从遥感影像数据中提取与样本点位置相对应的像素值。在上述代码中，我们指定了获取的影像数据集为Landsat 8的数据集，时间范围为2018年的全年，并且通过。
Google Earth Engine（GEE）农作物种植结构提取
bless的博客
01-06 1万+
前段时间因为考研的原因一直没能更新，已经完成了农作物种植结构的提取，现在给大家分享一下。主要也是结合前面写过的Google Earth Engine（GEE）使用土地利用数据（modis）上采样Landsat数据提取农田范围，将以上结果作为研究的基础，结合物候特征，光谱特征，地形特征，选择随机森林算法进行农作物的提取。
使用Google Earth Engine获取相应波段的数据
LrlDebug的博客
09-22 228
在GEE中，我们可以使用一些代码来提取需要的波段数据，并进行进一步的分析。然后，我们选择了感兴趣的波段（B4波段，即红色波段）。通过这种方式，我们可以使用Google Earth Engine获取相应波段的数据，并对其进行分析和处理。接下来，我们打印了选定波段的一些信息，包括波段名称、投影信息和像素大小。函数，我们打印了获取的波段数据。，代表计算平均值），指定了几何范围（这里是整个影像的几何范围），设置了像素的尺度和最大像素数。函数，我们将波段添加到地图上，并设置了最小值和最大值来调整波段的显示范围。
Google Earth Engine（GEE）——如何获取指定区域动画影像的指定波段信息
此星光明博客
12-04 1249
通常我们对于一个影像的下载一般会选择直接合成一个真彩色，或者特定的颜色来完成，但是大部分情况下我们无法看到单个波段的情况，所以我们要使用一参数来完成指定波段的影像下载。callback。
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的ASTER影像地质矿物指数计算与可视化：多光谱波段提取及矿物分布分析
07-15
内容概要：本文档详细介绍了使用Google Earth Engine (GEE) 处理和分析ASTER卫星影像数据的方法。首先，通过加载特定地理区域的ASTER影像并进行云量筛选与时间范围过滤，生成了该区域的影像合成图。接着，采用暗对象...
【遥感图像处理】基于Google Earth Engine的Sentinel-2影像堆叠与统计分析：多光谱波段相关性研究及应用
05-19
内容概要：本文介绍了在Google Earth Engine (GEE) 中进行Sentinel-2影像堆叠与统计分析的方法。研究目的是通过导入数据、基于云量过滤图像、重采样、创建堆叠图像并计算统计指标（如均值、标准差、协方差和相关矩阵...
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的多光谱指数计算：哨兵2号SR数据NDVI和SAVI提取与可视化概括了文档的内容
最新发布
07-21
内容概要：本文档展示了如何使用Google Earth Engine（GEE）计算多个光谱指数（如NDVI和SAVI）。首先引入了必要的模块（spectral和palettes），并定义了调色板viridis。然后指定了感兴趣区域为马耳他，并选择了哨兵2...
遥感技术基于Google Earth Engine的光谱指数模块应用：探索和打印可用光谱指数及其属性
07-21
内容概要：本文档主要介绍了Google Earth Engine (GEE) 中spectral模块的使用方法及其功能。文档首先引用了spectral模块，接着展示了如何打印所有可用的光谱指数（如NDVI、SAVI、BAIS2等），并详细介绍了如何获取...
从GEE上提取波段信息到CSV文件
weixin_44586490的博客
03-26 433
从GEE上提取波段信息到CSV文件，做特征工程
可用于在arcgis中查看栅格的光谱曲线，Arcgis addin 插件
02-25
arcgis中查看栅格光谱曲线的实用小工具
使用GEE处理Landsat 8影像并批量下载导出
qq_36686882的博客
07-17 2265
这段代码使用Google Earth Engine（GEE）平台处理Landsat 8影像，进行云和饱和像素的掩膜处理，并将处理后的影像裁剪到指定的感兴趣区域（ROI），并导出影像集到Google Drive。
GEE随记（三）：提取影像的纹理特征
weixin_48012947的博客
03-03 9755
GEE提取影像纹理特征
Google Earth Engine ——Hyperion高分辨率的高光谱（200个波段）数据集
此星光明博客
09-09 2713
Hyperion is a high resolution hyperspectral imager producing 220 unique spectral channels ranging from 0.357 to 2.576 micrometers with a 10-nm bandwidth. The instrument operates in a pushbroom fashion, with a spatial resolution of 30 meters for all bands a
2025-0328学习记录10——光谱特征
YNN_0503的博客
03-28 1262
像元的光谱特征（Spectral Features of a Pixel）是指遥感影像中每个像元在不同波段上的反射率或辐射值。简单来说，就是传感器接收到的各个波段的电磁波信息，用于区分不同的地物类型。多光谱和高光谱遥感影像会记录多个波段的信息，每个像元在这些波段上的反射率值形成了它的光谱特征。不同地物（如水体、植被、建筑物等）在不同波段上的反射率不同，因此可以通过分析这些特征来进行分类。光谱特征的核心要点光谱反射率（Spectral Reflectance）：地物对不同波长的电磁波的反射程度。
Google Earth Engine（GEE）——光谱特征图（土地分类结果后图表分析）
此星光明博客
12-07 2066
或 (3) 一个 (property, label) 字典，指定要用作 x 轴上的值的属性标签。如果省略，所有属性都将绘制在 x 轴上，并标有它们的名称。我们还可以绘制一个类的所有训练样本的光谱特征，并检查训练数据集的质量。返回 target 在列表中第一次出现的位置，如果列表不包含 target，则返回 -1。按给定输入的值对 reducer 记录进行分组，并使用给定的 reducer 减少每个组。X 轴 = 属性名称，由 xProperties 标记（默认值：所有属性）。绘制一个或多个特征的属性值。
【GEE笔记】提取、下载样本点的时序遥感数据
runepic的博客
02-24 5458
主要功能 数据每日合成 递归函数返回每个有数据日期的影像，组成数据集；筛选出有效像元大于70%的影像 值域映射 提取样本点数据、批量下载 主要流程 在GEE线上的Code Editor编写JavaScript代码实现相关功能，以哨兵2号(Sentinel-2)为例：传入要提取值的样本点，筛选出符合条件的数据之后进行每日合成，提取出的每个矢量点数据包含日期为字段名的属性值，数据以波段或者特征值为文件单位导出 代码实现 1、传入矢量点point，时间范围，进...
GEE：变化检测算法介绍，和代码（Landtrendr，Bfast，CCDC，CODED，多时间特征叠加的简图分类方法，CUSUM）遥感时间序列
热门推荐
养乐多的博客
10-20 2万+
Landtrendr的原理图
Google Earth Engine（GEE）——将城区、森林区和水域实现光谱分离！
此星光明博客
08-01 1135
光谱分离是在地球引擎中实现的image.unmix()方法。以下是将 Landsat 5 与预先确定的城市、植被和水端元混合的示例： unmix(endmembers,sumToOne,nonNegative) Unmix each pixel with the given endmembers, by computing the pseudo-inverse and multiplying it through each pixel. Returns an image of doubles wit..
Google Earth Engine光谱索引清单：快速访问与应用指南
资源摘要信息: "Google Earth Engine光谱索引现成可用清单" 知识点概述: Google Earth Engine (GEE) 是一个基于云的强大平台，它允许用户访问、处理和分析地理空间信息和大规模遥感数据集。该平台广泛应用于地球...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值