分布式系统概述及实例代码

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本文介绍了分布式系统的概念,强调了其在性能、可靠性和可扩展性上的优势。通过一个基于Python Flask的键值存储系统示例,阐述了节点间的通信协议、读写请求处理,展示了分布式系统的基本实现。分布式系统的设计需要关注数据一致性、通信、容错和负载均衡等关键因素。

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分布式系统是一种通过多个计算机节点协同工作来完成任务的计算系统。在分布式系统中,各个节点通过网络连接,共同协作完成计算任务,从而提供更高的性能、可靠性和可扩展性。

分布式系统的设计和实现需要考虑多个关键因素,包括数据一致性、通信协议、容错性、负载均衡等。下面将介绍一个简单的分布式系统示例,以帮助更好地理解分布式系统的概念和实现。

示例:键值存储系统

我们将构建一个基于分布式系统的简单键值存储系统。该系统由多个节点组成,每个节点都可以存储键值对。任何一个节点都可以接收来自客户端的读取和写入请求,并将请求转发到正确的节点进行处理。

首先,我们需要定义节点之间的通信协议。在这个示例中,我们将使用基于HTTP的RESTful API作为通信协议。每个节点都暴露一个API,可以接收以下两种请求:

  1. 读取请求:客户端发送一个GET请求到节点的API,携带要读取的键作为参数。节点接收到请求后,查询本地存储并返回对应的值给客户端。

  2. 写入请求:客户端发送一个POST请求到节点的API,携带要写入的键值对作为参数。节点接收到请求后,将键值对存储到本地存储中。

下面是一个基于Python Flask框架的节点实现的示例代码:

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