Pulsar vs. Kafka: 基于分段的分布式架构

Apache Pulsar和Apache Kafka是两个备受欢迎的分布式流处理平台，它们都被广泛应用于构建可扩展的实时数据管道。本文将探讨它们之间的区别，重点关注它们的基于分段的分布式架构。

Pulsar和Kafka都采用了发布-订阅模型，但它们在数据存储和分发方面有所不同。Pulsar引入了一种名为"分段"的概念，这是其架构的核心组成部分。下面我们将深入了解Pulsar和Kafka的分段架构，并提供相应的源代码示例。

Apache Pulsar的分段架构

Pulsar的分段架构旨在提供高可用性、持久性和可扩展性。它通过将主题（topic）划分为多个独立的分段（segment），每个分段可以独立地扩展和复制。

在Pulsar中，每个主题都被分为多个分段，每个分段都有自己的存储和复制机制。数据被持久性地存储在分段中，而不是像Kafka那样直接存储在主题上。这种分段的设计允许Pulsar在处理大量数据时实现更好的可扩展性和性能。

下面是一个使用Pulsar的示例代码，演示如何创建主题、发送消息和订阅消息：

import org.apache.pulsar