Flink是一个强大的分布式实时处理引擎,它提供了处理流式和批处理数据的能力。本文将深入探讨Flink的流批处理,介绍其核心概念,并提供相应的源代码示例。
什么是Flink?
Apache Flink是一个开源的分布式流处理和批处理引擎。它旨在处理大规模、高吞吐量的实时数据流,并能够以低延迟和高容错性进行数据处理。Flink提供了丰富的API和库,使开发人员能够轻松构建和部署复杂的数据处理流程。
Flink的流批处理
Flink的流批处理是指将流式数据和批处理数据结合起来进行处理的能力。它允许我们在同一个作业中同时处理实时流数据和批处理数据,从而提供了更大的灵活性和功能性。
在Flink中,流批处理的核心概念是DataStream
和DataSet
。DataStream
表示无限的、连续的流数据,而DataSet
表示有限的、静态的批处理数据。通过将流数据转换为批处理数据或将批处理数据转换为流数据,我们可以在同一个作业中处理不同类型的数据。
下面是一个简单的示例,演示了如何使用Flink进行流批处理:
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