卷积网络中卷积核大小和步长对输出矩阵大小的影响

最新推荐文章于 2024-05-22 02:31:34 发布

CarsonXJM

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文章标签：矩阵深度学习卷积神经网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LowellFrost/article/details/129546018

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如图，卷积核为33矩阵，卷积步长为2，
设原始图像为nn，卷积核大小为f*f，填充为p，步长为s,则输出矩阵大小为（n+2p-f）/2+1，
如果（n+2p-f）/2不能整除，则向下取整。
如图中为（7+0-3）/2+1 = 3

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