vivado IP核设计一些小细节

本文介绍如何使用Vivado进行IP核设计,重点讲解了Zynq片上系统的开发流程,包括创建工程、添加IP核、配置GPIO以及生成硬件的过程。

     最近几天一直在学习vivado IP核的设计,我使用的开发板是ZedBoard。目前对ps7 和GPIO之间的通信有了基本的了解了。

     首先是建立一个vivado的基本的工程,然后在Flow Navigator ——>open Block Design。在出现的配置的界面(我把它叫做画布)中来添加自己所需要的IP核。对于片上系统的开发,首先需要添加的是Zynq,通过Run Block Atuomation 来完成预处理的工作。然后添加基本的外设,例如GPIO,在ZedBoard的PL端上有8个LED,五个按键,8个滑动开关。连接它们可以使用Run connection Atuomation来完成自动的连接。也可以通过把鼠标放在一个端口的上面,当出现笔的现状时,然后按住不放,拖动鼠标到我们想要连接的端口上,然后连接起来。最后我们还需要将GPIO的端口进行Make External的操作(它的作用是连接到ZedBoard的管脚上,用于控制外部的设备)。

     完成了IP的设计,接下来的一步是点击(Generate Block Design),作用是生成输出来综合,设计仿真,和实现。生成字节流,.bit文件。然后点击File——export——Export Hardware(注意要选中Include bitstream),最后launch SDK。

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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