scrapy分布式爬虫

Python爬虫理论 | (9) Scrapy分布式爬虫 目录 1. 分布式爬虫原理 2. Scrapy-redis 3. 分布式环境搭建 4. 实战 1. 分布式爬虫原理 分布式爬虫是将多台主机组合起来,共同完成一个爬取任务。 Scrapy单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue。如果新的Request生成就会放到Queue里面,随后Request被Scheduler调度。之后,Request交给Downloader执行爬取。 ... 阅读详情

分布式爬虫:概念介绍

需求:目标网站有 2w 个url,请求并处理这些 2w 个响应数据,然后入库

方案一:单服务器爬虫

  • 一个爬虫,负责2w个url,0.1*20000=2000秒

方案二:分布式爬虫,协同

  • 100个爬虫,一个爬虫负责200个url,0.1*200=20秒
  • 100个爬虫,同时工作

误区:多个单服务器爬虫 != 分布式爬虫

  • 单服务器爬虫,它包含 自己的工作量和自己的工人
  • 分布式爬虫,统一的工作量+可分配数量的工人

分布式爬虫的工作原理:

  • 分布式爬虫,只包含处理响应的函数部分,不包括 目标网站的url 目标网站的url,在数据库中,分布式爬虫负责从这里取url并自行请求和处理数据 多个分布式爬虫,只需要多次启动该分布式爬虫即可。就可以做到
  • 多个爬虫,同时请求数据库并获取url,然后自行处理url和响应

 

分布式爬虫:环境安装

1. scrapy安装 步骤:这个阶段,scrapy环境必须是完整的,安装过程略

2. python3安装scrapy-redis库

  • $ pip3 install scrapy-redis

3. 安装 Redis 数据库

  • windows:redis-win软件
  • Ubuntu: sudo apt-get install redis
  • MacOS: brew install redis Redis数据库安装好后,默认是6379端口,没有账号密码

4. Redis数据库可视化工具

 

scrapy的基本架构如下图:

最常用的CrawlSpider介绍:

CrawlSpider继承最基础的Spider,所以Spider有的方法和属性, CrawlSpider全部具备。

CrawlSpider别于Spider的特性是多了一个rules参数,其作用是定义提 取动作,可以快速的检索符合正则的路由,并非常方便的回调到函数 中。

  1.  follow 是一个布尔(boolean)值,指定了根据该规则从response提取的链 接是否需要跟进。 如果 callback 为None, follow 默认设置为 True ,否则默认为 False 。
  2.  rules :一个包含一个(或多个) Rule 对象的集合(list)。 每个 Rule 对爬取网站的动作定义了特定表现。 Rule对象在下边会介绍。 如果多个rule 匹配了相同的链接,则根据他们在本属性中被定义的顺序,第一个会被使用。
  3. URL链接提取的类LinkExtractor,主要参数为: allow:满足括号中“正则表达式”的值会被提取,如果为空,则全部匹配。 deny:与这个正则表达式(或正则表达式列表)不匹配的URL一定不 提取。
  • allow_domains:会被提取的链接的domains。
  • deny_domains:一定不会被提取链接的domains。
  • restrict_xpaths:使用xpath表达式,和allow共同作用过滤链接。 还有一个类似的restrict_css

 

RetryMiddleware

  • RETRY_ENABLED #默认开启
  • RETRY_TIMES # 默认:2
  • RETRY_HTTP_CODECS #默认:500,502,503,504,408
  • RETRY_PRIORITY_ADJUST #默认:­1

RedirectMiddleware

  • REDIRECT_ENABLED # 默认开启
  • REDIRECT_MAX_TIMES # 默认:20
  • REDIRECT_PRIORITY_ADJUST # 默认:+2

其他下载器配置

  • DOWNLOAD_TIMEOUT # 默认:180 【单位秒】
  • DOWNLOAD_MAXSIZE # 默认:1073741824(1024MB)【单位字节】
  • DOWNLOAD_WARNSIZE # 默认值:33554432(32MB)【单位字节】
  • DOWNLOADER_STATS # 默认:True 【爬虫运行结束后的输出结果】
  • DOWNLOAD_DELAY # 默认:0

 

 

 

警告

当编写CrawlSpider爬虫规则时,请避免使用 parse 作为回调函数。 由于 CrawlSpider 使用 parse 方法来实现其逻辑,如果 您覆盖了 parse 方 法,crawl spider 将会运行失败。

Scrapy框架——分布式爬虫 scrapy_redis 是一个基于 scrapy 框架的扩展,用于实现分布式爬虫。它通过将请求对象和去重指纹存储在共享的 redis 数据库中,允许多台服务器协同工作,从而加快数据爬取速度。scrapy_redis 的核心功能包括请求对象的持久化、去重的持久化以及分布式的实现。配置分布式爬虫时,需要在 settings.py 中设置 scrapy_redis 的去重类、调度器以及 RedisPipeline,并指定 redis 的连接参数。爬虫文件需继承 RedisCrawlSpider,并通过 redi 阅读详情

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