redis实现分布式锁

使用redis实现分布式锁比zookeeper简单
关于分布式锁的存活性和安全性的保证：
1.安全性：互斥现象在。在任何时候都应该仅仅有一个client hold a lock。 
2.存活性A：死锁的释放。很多时候可能获得一个锁，即使client锁住的资源挂了或者只得到资源的部分。 
3.存活性B：容错能力。尽可能的redis核心的node是正常工作的，clients能够得到和释放锁。 
第一点是通过只有持有锁的client才能执行任务
第二点是通过redis中key的过期时间来保证
第三点如果单台redis的master需要有一定的容错能力

使用redis实现分布式锁实际上是使用了redis的key-value的超时机制，以及租约机制。
1、定义redis缓冲key，lockKey，并设置超时时间N秒，使用redis的SETNX方法
2、多台客户端机器client定时每M秒获取锁，并且每台client的锁对应的value都是唯一的
3、如果client获取锁时候发现所已经存在，说明锁被其它的client持有
4、如果持有lockkey的client注册租约失败，并且超过N秒，则利用redis的超时机制，自动删除lockKey，这时候其它的client可以抢占lockkey
private void setLeaseLock() {
for (LockMessage lockMessage : lockMap.values()) {
try {
// 锁已过期，尝试nx操作获取锁
if (System.currentTimeMillis() >= lockMessage.getExpireTime()) {
String isOk = cacheclient.setString(lockMessage.getKey(), 
lockMessage.getValue(), "NX", "EX", LEASE_EXPIRE_TIME);
if (isOk != null && isOk.equals("OK")) {
lockMessage.setExpireTime(
System.currentTimeMillis() + (LEASE_EXPIRE_TIME * 1000L));
}
// 如果NX不能获取锁，需要进一步确认此锁是否还属于自己
// 如果属于自己，则取出当前锁的TTL赋给内存对象
else if (isOk == null) {
String serverLockMessage = cacheclient.getString(lockMessage.getKey());
if (serverLockMessage != null && serverLockMessage.equals(lockMessage.getValue())) {
long ttl = cacheclient.ttl(lockMessage.getKey());
if (ttl > LEASE_PERIOD) {
lockMessage.setExpireTime(
System.currentTimeMillis() + (ttl * 1000L));
}
}
}
} 
// 锁还未过期，尝试expire续租锁
else {
// 为了防止极端情况下锁正好过期 or 锁被其它节点抢走，需要确认锁是自己拥有的
// 如果锁不属于自己，则放弃续约
String serverLockMessage = cacheclient.getString(lockMessage.getKey());
if (serverLockMessage == null || !serverLockMessage.equals(lockMessage.getValue())) {
return;
}

long isOk = cacheclient.expire(
lockMessage.getKey(), (int)LEASE_EXPIRE_TIME);
if (isOk == 1L) {
lockMessage.setExpireTime(
System.currentTimeMillis() + (LEASE_EXPIRE_TIME * 1000L));
}
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
}
以上如果业务比较简单，并且能容忍一定的错误可以使用，如果对安全性要求非常高，则不要使用
问题：
使用一台master、slave，这种模型的一种竞态条件：
1.客户端A在主节点获得了一个锁。
2.主节点挂了，而到从节点的写同步还没完成。
3.从节点被提升为主节点。
4.客户端B获得和A相同的锁。注意，锁安全性被破坏了！


解决这个问题，可以使用多个master同时来控制
方案：http://www.oschina.net/translate/redis-distlock