DeepSeeK本地部署安装

为什么要本地部署？

1）保护隐私与数据安全：数据不外传：本地运行模型可以完全避免数据上传至云端，确保敏感信息不被第三方访问。

2）可定制化与优化：支持微调（Fine-tuning）：可以根据特定业务需求对模型进行微调，以适应特定任务，如行业术语、企业内部知识库等。

3）离线运行，适用于无网络环境：可在离线环境下运行，适用于无互联网，连接或网络受限的场景，提高系统稳定性，即使云服务岩机，本地大模型依然可以正常工作，不受外部因素影响。

怎么在本地部署？

使用ollama

第一步，在官网地址：https://ollama.com/

下载ollama，管理不同的大模型，干净直接

第二步，下载大模型deepseek-r1，使用命令ollama pull deepseek-r1:7b，至此电脑就下载了deepseek大模型

第三步，直接和大模型对话，在mac电脑上执行命令 ollama run deepseek-r1:7b，就进入对话框，如下截图：

LM Studio图形化部署大模型

LM Studio 是一个本地部署大语言模型（LLM）平台，致力于简化LLM的使用和管理。它支持离线运行模型，并提供直观的界面，方便用户进行文本生成、模型微调和文档交互

官网地址：https://lmstudio.ai/LM Studio - Discover, download, and run local LLMsRun Llama, Mistral, Phi-3 locally on your computer.https://lmstudio.ai/

安装：

下载模型：

去hugging face上下载模型

参考资料：

官网地址：LM Studio - Discover, download, and run local LLMs

本地LLM部署--LM Studio 初探秘-优快云博客

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