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本文介绍了一个名为Glass的Java类的实现细节。该类用于管理玻璃制品的信息,包括玻璃ID、等级、批次和批次大小等属性,并提供了添加和查询玻璃记录的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

package com.xingzhong.ore;

import java.util.ArrayList;

public class Glass {
 private String glassId;
 private String grade;
 private Batch batch;
 private Lot lot;
 private ArrayList<String[]> glassList = new ArrayList<String[]>();

 public Batch getBatch() {
  return batch;
 }

 public void setBatch(Batch batch) {
  this.batch = batch;
 }

 public Lot getLot() {
  return lot;
 }

 public void setLot(Lot lot) {
  this.lot = lot;
 }

 public Glass(String glassId, String grade) {
  super();
  this.glassId = glassId;
  this.grade = grade;
 }

 public Glass() {
  super();
  // TODO Auto-generated constructor stub
 }

 public String getGlassId() {
  return glassId;
 }

 public void setGlassId(String glassId) {
  this.glassId = glassId;
 }

 public String getGrade() {
  return grade;
 }

 public void setGrade(String grade) {
  this.grade = grade;
 }

 public ArrayList addGlass() {
  String glass[] = new String[5];
  glass[0] = this.glassId;
  glass[1] = this.grade;
  glass[2] = batch.getBatchID();
  glass[3] = String.valueOf(batch.getBatchSize());
  glass[4] = lot.getLotId();
  glassList.add(glass);
  return glassList;
 }

 public String[] queryGlass(String glassId) {
  String glassCopy[] = null;
  // =null;
  for (String[] glass : glassList) {
   if (glass[0].equals(glassId)) {

    glassCopy = glass;
   } else {
    glass[0] = "no data!";
    glassCopy = glass;
   }

  }
  return glassCopy;

 }

}

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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