mysql中的小发现

最新推荐文章于 2025-11-24 15:00:59 发布
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#mysql

本文介绍了 MySQL 中 GROUP BY 子句的使用方法，包括如何在 SELECT 语句中使用 * 符号以及如何选择指定的列进行分组。通过示例展示了 GROUP BY 在实际查询中的应用。
在mysql中的group by 后面的字段,在select中可以没有.也可以在select后出现* 例如:select *from tableNme group by columnName ;        Select columnName1,columnName2 from tableName group by columnName3;
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总结大厂MySQL高频基本面试问题整理，用于快速查缺补漏
MySQL大小写敏感、MySQL设置字段大小写敏感
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02-14 1460
所以上面这个表整体字段的默认编码是utf8mb4_0900_ai_ci不区分大小写，但是其中的name字段编码为utf8mb3_bin区分大小写。列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的 ,不管是Linux系统还是Windows系统下MySQL的列名都默认不区分大小写.属性的讲解，我们发现windows中的值为1不区分大小写，而且创建的表名在数据库中是以小写存储的。表2大小写敏感，所以只能查询出a的。所谓的大小写敏感指的是指的是大写与小写是两个两个值，而大小写不敏感指的是小写跟大写看做是一个值。
小程序中如何访问mysql数据库
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07-13 5789
本篇介绍微搭低代码如何接入mysql数据库
【MySQL】Linux中MySQL的使用及配置
Decade0712的博客
06-23 2307
简单介绍Linux环境下MySQL如何修改字符集、SQL大小写规范以及什么时sql_mode
MySQL无法连接到本地localhost的解决办法2024.11.8
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2509_94005785的博客
11-24 399
我的MySQL可以远程连接服务器，但无法连接自己的localhost。1. 检查环境变量是否正确：发现没有配置，加上正确的环境变量↓。2.加上环境变量后，仍然显示不能连接到我的localhost。step3：再在cmd中，输入以下内容，重新安装服务。step1：用管理员权限打开cmd，在命令框中输入。4.没发现问题（大雾）
MySQLGraphQLAPI
2509_93945719的博客
11-22 349
另外，权限控制也得注意，GraphQL默认不限制查询，如果公开暴露，可能被恶意请求拖垮服务器。首先，你得安装必要的包，比如、，还有MySQL的连接器，比如。还有，如果数据库表结构复杂，有联表查询，GraphQL的schema也得相应设计成嵌套类型，resolver里用JOIN语句处理。这里，类型对应MySQL表的字段，定义了可用的查询操作，比如获取所有用户或根据ID查单个用户。注意，GraphQL的字段名可以用camelCase风格，和MySQL的snake_case不一样，这点在映射时要处理好。
MySQL视频
2509_93946396的博客
11-22 266
现在回头看，当初连brew install mysql都能报错一整天的小白，现在也能熟练做分库分表方案了。视频学习最大的价值就是降低入门门槛，但想真正消化知识，还是得在本地环境多折腾。后来偶然刷到某位老师的安装教程，才发现原来从MySQL 8.0开始默认认证方式变了，视频里连修改my.ini配置文件的坑位都标得明明白白。别看时长吓人，但讲师把每个知识点都拆成10分钟左右的片段，通勤路上都能看几集。去年我跟着视频做订单管理系统项目时，曾遇到个典型问题：视频里讲师创建的复合索引查询速度很快，我的却完全没生效。
MySQL案例分析
2509_93941777的博客
11-22 323
事务A先锁住了product_id=100的记录准备更新状态，同时事务B锁住了product_id=101的记录要减库存，但接着事务A试图去获取product_id=101的锁，事务B又反过来抢product_id=100的锁——典型的循环等待。这个案例给我的教训是：MySQL的锁机制远比想象中复杂，特别是在非主键索引上操作时，间隙锁容易成为性能杀手。另外还把事务隔离级别降到了READ-COMMITTED，虽然可能引发幻读，但对我们这个业务场景影响不大，毕竟促销活动都是短时爆发，数据一致性要求没那么严苛。
MySQL自然语言处理应用
2509_93942886的博客
11-22 335
总的来说，虽然MySQL不是专业的自然语言处理工具，但它提供的文本处理功能已经能够解决很多实际业务中的文本分析需求。对于大多数中小型项目来说，充分利用数据库层的文本处理能力，往往能在保证功能实现的同时获得更好的性能表现。最近在优化某个电商平台的订单系统时，我就遇到了这样的需求：要从用户填写的非结构化地址信息中自动提取区县级地名。在实践中我发现几个值得注意的地方：首先，MySQL的文本处理功能虽然方便，但不适合处理海量文本数据，那种情况还是应该用专门的文本搜索引擎。字符串处理：基础中的基础。
MySQL JSON数据类型全解析（JSON datatype and functions）
2509_94004335的博客
11-24 706
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的信息交换格式，其简单易读且非常适合程序处理。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，本文对MySQL中JSON数据类型的使用进行一个总结。在MySQL中，JSON数据是以字符串形式表现的，但是它有自己的解析规则，利用某些途径可以将字符串转换为JSON类型数据，这个过程叫做规范化(normalization)，在规范化过程中，MySQL会对数据格式进行验证，若字符串不是有效的JSON格式，那么就会报错。
从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南
2509_94106548的博客
11-22 615
从MySQL迁移到PostgreSQL是一个复杂但必要的过程，它能够为系统带来更高的性能、丰富的功能集和更强的扩展能力。整个迁移过程包括准备工作、迁移表结构、迁移数据、迁移存储过程和函数以及数据完整性验证。在每个步骤中都需要细致的规划和执行，以确保数据的一致性和完整性。在迁移过程中，需要仔细考虑停机时长、应用改造以及生产环境中的实际验证。停机时长的规划直接影响业务的连续性，建议在业务低峰期进行迁移，并使用增量备份和恢复的方法以缩短停机时间。
利用IDEA和MySQL创建学生信息管理系统--准备工作
2302_82111725的博客
11-22 200
（以后想起来了会增加补充）
MySQL常见报错分析及解决方案总结(24)---Duplicate entry ‘xxx‘ for key 1
SSHLY3的博客
11-21 94
MySQL数据库唯一键冲突问题解析与解决方案 摘要：本文分析了MySQL数据库中唯一性索引冲突的报错原因及解决方案。当插入或更新数据时，若主键或唯一键值与已有记录重复，系统会报"Duplicate entry"错误。常见原因包括主键重复、复合索引冲突、自增主键失效等。排查步骤包括定位冲突索引、查询重复值、检查自增状态等。解决方案涵盖删除重复数据、使用IGNORE忽略冲突、ON DUPLICATE KEY UPDATE更新记录等。预防措施建议规范索引设计、写入前校验、使用安全语法等，有效避
『MySQL』 事务 - RR隔离级别下幻读现象的扩展理解
小侯宝的博客
11-23 844
本文探讨了MySQL InnoDB在可重复读（RR）隔离级别下的一种数据可见性现象，该现象源于事务A插入数据并提交后，事务B的快照读未见新数据，但通过范围UPDATE当前读时捕获到新行，导致后续业务感知不一致。作者分析了ANSI SQL标准中幻读的严格定义（两次等价读操作间出现幻影行），并引用MySQL文档解释MVCC确保快照读稳定性，而间隙锁与下一键锁主要在锁定读（如UPDATE或SELECT FOR UPDATE）中防止范围插入。文章强调，此现象虽非标准幻读，但从业务视角可视为扩展形式，......
MySQL爬虫应用案例
2509_93941901的博客
11-22 481
另外数据量大了以后查询会变慢，这时候可以给经常用的搜索字段加索引，比如给发布时间字段建个INDEX，查最近三个月的数据嗖嗖的。遇到特殊情况，比如对手突然降价，还能立马触发警报。简单讲，它就是个小程序，能自动从网站上抓取你需要的信息，比如商品价格、新闻标题或者用户评论。比如记录start_time、end_time和row_count，万一中途断网了，也能知道断在哪儿，下次接着爬。不过这里得提醒一句，爬虫得讲究点职业道德，别把人网站搞崩了，最好加个延时啥的，比如用time.sleep(1)控制下频率。
MySQL构建
2509_93939582的博客
11-22 287
比如用户表里的手机号，用VARCHAR(11)就行，非要用BIGINT反而增加转换麻烦。新手最容易忽略的是内存参数设置，比如，这玩意儿相当于数据库的“内存缓存池”，设得太小查询慢成蜗牛，设太大又可能把系统内存撑爆。在Linux上，最省事的肯定是直接用包管理器，比如Ubuntu下一条命令就能搞定，但有些生产环境为了追求版本可控，更喜欢用二进制包手动编译。Windows党倒是轻松，直接下个MSI安装包，点点下一步就能完事，不过得小心默认配置可能不太安全，比如root密码弱口令或者开放了远程连接权限。
MySQL -- 约束
2509_94004335的博客
11-21 416
主要的作用是保证数据的有效性,也可以理解为数据的正确性(数据本身是否正确,关联关系是否正确) **人工检查数据的完整性工作量非常大,在数据库中定义一些约束,那么数据在写入数据库的时候,就会帮我们做一些校验.**并且约束一般是在指定列上创建的.
MySQL并发
2509_93941656的博客
11-22 357
不可重复读指的是在同一个事务里，你两次读取同一行数据，结果内容不一样了，因为中间被别的事务修改了。默认级别是可重复读，在这个级别下，MySQL通过MVCC（多版本并发控制） 机制，给每个读操作提供一个数据快照，这样你在同一个事务里每次读到的数据都是一致的，避免了不可重复读和幻读。另外，连接池的配置也很关键。对于读多写少的场景，可以采用读写分离架构，用主库处理写操作，多个从库承担读请求，这样能有效分摊压力。在并发环境下，多个请求同时执行到查询，可能都看到库存为1，都认为可以扣减，结果库存一下子变成负数了。
MySQL Administrator 中文使用教程详解
MySQL Administrator 是 MySQL GUI Tools 工具包中的一部分，专为 MySQL 数据库的日常管理设计。它支持多种数据库操作，包括但不限于用户权限管理、服务配置、备份与恢复、性能监控等。通过该工具，用户无需编写复杂...
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