本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合Redis，包括在pom.xml中添加Redis starter依赖，配置application.yml，创建RedisConfig配置类，实现service工具类以及启用@EnableRedisHttpSession注解，以实现session存储在Redis中。
- 在pom.xml中添加redis的starter启动器和将springboot的web程序的session保存入session里的依赖
或者maven仓库查找https://mvnrepository.com/
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
- 在resources文件夹下创建application.yml文件中并进行redis的相关配置
spring:
redis:
host: ${redis_server:127.0.0.1}
port: ${redis_port:6379}
password: ${redis_pwd:123456}
timeout: 8000
database: 0
jedis:
pool:
max-idle: 1000
max-wait: -1
min-idle: 0
- 创建RedisConfig类添加redis的配置类信息
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
@Configuration
@ConditionalOnClass({RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer() {
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
StringBuilder result = new StringBuilder();
result.append(target.getClass().getName());
result.append(".").append(method.getName());
StringBuilder strParams = new StringBuilder();
for (Object param : params) {
if (param != null) {
param = "null";
}
strParams.append(param.toString() + ":");
}
if (strParams.length() > 0) {
result.append("_").append(strParams);
}
return result.toString();
};
}
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() // 开启默认配置
.entryTtl(Duration.ofSeconds(60 * 60 * 24 * 90)) // 设置超时时间. 90天
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())) // 设置key序列化器
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer())) // 设置value序列化器
.disableCachingNullValues(); // 不允许存储null值
return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory) // 指定redis生产者
.cacheDefaults(cacheConfiguration) // 指定redis配置
.build(); // 构建
}
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // String对应key的序列化器
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // HashKey对应key的序列化器
redisTemplate.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer());// value对应key的序列化器
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
- 添加redis的service工具类，包装redis的方法
package com.example.demo.service;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class RedisService {
private static final List<String> WILDCARD = Arrays.asList("*", "?", "[", "]");
@Resource(name = "redisTemplate")
protected RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = null;
/**
* 在同一个connection中执行redis命令
*
* @param sessionCallback
*/
public Object execute(SessionCallback<Object> sessionCallback) {
return redisTemplate.execute(sessionCallback);
}
/**
* 指定缓存过期时间
*
* @param key 键
* @param time 单位:秒
* @return
*/
public Boolean expire(String key, long time) {
return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 根据key获取过期时间
*
* @param key 根据key 获取过期时间
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public Long ttl(String key) {
if (!StringUtils.isEmpty(key)) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
return null;
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true:存在; false:不存在
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 清除缓存
*
* @param keys
*/
public Long del(String... keys) {
if (keys == null || keys.length < 1) {
throw new RuntimeException("KEY must be not null or empty!");
}
Long result = 0L;
for (String key : keys) {
if (hasWildCard(key)) {
// 包含通配符
result += redisTemplate.delete(keys(key));
} else {
// 不包含通配符
result += redisTemplate.delete(Arrays.asList(key));
}
}
return result;
}
/**
* 根据表达式获取对应的key集合
*
* @param pattern
* @return
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return StringUtils.isEmpty(key) ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 设置缓存并设置过期时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param expireTime 过期时间, 单位秒,如果time小于等于0 将设置无限期
* @return
*/
public void set(String key,
Object value,
Long expireTime) {
if (expireTime == null) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
} else {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
}
}
/**
* 设置缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true:成功; false:失败
*/
public void set(String key, Object value) {
set(key, value, null);
}
/**
* 只在键 key 不存在的情况下， 将键 key 的值设置为 value 。若键 key 已经存在， 则 SETNX 命令不做任何动作。
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param expireTime 过期时间, 单位秒,如果time小于等于0 将设置无限期
* @return
*/
public Boolean setnx(String key, Object value, Long expireTime) {
if (expireTime == null) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
} else {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
}
}
/**
* 只在键 key 不存在的情况下， 将键 key 的值设置为 value 。若键 key 已经存在， 则 SETNX 命令不做任何动作。
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public Boolean setnx(String key, Object value) {
return this.setnx(key, value, null);
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加多少
* @return
*/
public long incr(String key,
long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少多少
* @return
*/
public long decr(String key,
long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
/**
* 返回Hash的元素个数
*
* @param key 键
* @return
*/
public Long hlen(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,
String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param expireTime 过期时间, 单位秒
* @return true成功 false失败
*/
public void hmset(String key, Map<String, Object> map, Long expireTime) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (expireTime != null) {
expire(key, expireTime);
}
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public void hmset(String key, Map<String, Object> map) {
hmset(key, map, null);
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public void hset(String key, String item, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key,
Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hexists(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param delta 要增加多少
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param delta 要减少多少(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -delta);
}
public Cursor<Map.Entry<Object, Object>> hscan(String key, ScanOptions scanOptions) {
return redisTemplate.opsForHash().scan(key, scanOptions);
}
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> smembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sismember(String key,
Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sadd(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param expireTime 过期时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sadd(String key,
long expireTime,
Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (expireTime > 0) {
expire(key, expireTime);
}
return count;
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long slen(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long srem(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lrange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long llen(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 第一个元素，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lindex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public Long rpush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public Long lset(String key, List<Object> value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param expireTime 时间(秒)
* @return
*/
public Long lset(String key, List<Object> value, long expireTime) {
Long result = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (expireTime > 0) {
expire(key, expireTime);
}
return result;
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public void lset(String key, long index, Object value) {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个.count > 0 : 从表头开始向表尾搜索，移除与 value 相等的元素; count < 0 :
* 从表尾开始向表头搜索，移除与 value 相等的元素; count = 0 : 移除表中所有与 value 相等的值
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public Long lrem(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
}
/**
* 将一个member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param score 分数
*/
public boolean zadd(String key, Object value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
* 返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score
* 值递增(从小到大)次序排列。
*
* @param key 键
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return
*/
public Set<Object> zrangebyscore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 返回有序集 key 中， score值在min和max之间(默认包括 score值等于min或max)的成员的数量
*
* @param key 键
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return
*/
public long zcount(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
}
/**
* 移除有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。
*
* @param key 键
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return
*/
public long removeRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
}
public Long pfadd(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForHyperLogLog().add(key, values);
}
public Long pfcount(String key) {
return redisTemplate.opsForHyperLogLog().size(key);
}
public Long pfmerge(String key, String... keys) {
return redisTemplate.opsForHyperLogLog().union(key, keys);
}
/**
* 判断key中是否包含redis的通配符
*
* @param key redis的键
* @return 如果包含通配符则返回true, 否则返回false
*/
private boolean hasWildCard(String key) {
for (String wildcard : WILDCARD) {
if (key.contains(wildcard)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
- 在启动类上添加注解@EnableRedisHttpSession
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.EnableRedisHttpSession;
@SpringBootApplication
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 60 * 15, redisNamespace = "${spring.application.name}")
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
到此大功告成，在需要使用用的地方直接@Autowired注入redisService工具类进行使用。
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