<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Lordnow的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Lordnow]]></copyright><item><title><![CDATA[SpringBoot - 设置项目默认的首页（欢迎页）（转发）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/124284479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/124284479</guid><author>Lordnow</author><pubDate>Tue, 19 Apr 2022 21:45:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、使用 index.html 作为首页面

1，静态首页

Spring Boot 项目在启动后，首先回去静态资源路径（resources/static）下查找 index.html 作为首页文件。




2，动态首页
  如果在静态资源路径（resources/static）下找不到 index.html，则会到 resources/templates 目录下找 index.html（使用 Thymeleaf 模版）作为首页文件。



二、使用非 index.html 的文件作为首页面...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows11环境变量的配置 以JDK17为例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121398152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121398152</guid><author>Lordnow</author><pubDate>Thu, 18 Nov 2021 13:10:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[遇到的问题

最近使用IDEA编程的时候，在终端输入了jconsole，居然报错了。jconsole是JDK自带的功能，报错了，说明JDK17安装的过程中，并没有自动为用户配置环境变量。



什么是环境变量

环境变量，简单来说，是指在终端输入指令时，即使不在指令的文件目录里面，也可以生效。换句话说，在任意位置，指令都可以生效。



环境变量的配置

这里我使用的系统是windows11。

右击此电脑，点击属性。

点击高级系统设置。



点击高级，选择环境变量。



环境变量分为用户变量和系统.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda下载速度慢]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121397879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121397879</guid><author>Lordnow</author><pubDate>Thu, 18 Nov 2021 12:33:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题

很多做机器学习和深度学习的小伙伴都需要用到anaconda，很自然就会跑到官网去下载。在国内下载，速度是巨慢的，因为anaconda官网的下载链接是放在国外的服务器上的。



解决

方案一

如果使用浏览器自带的下载器下载，这时候会很慢，因为浏览器并不是专业做下载的。这个时候，如果换一个下载器，比如迅雷，也许能解决问题。



方案二 （最佳）

使用国内镜像源下载。清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中文MNIST数据集的图像分类（准确度99.93%）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121356352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121356352</guid><author>Lordnow</author><pubDate>Tue, 16 Nov 2021 15:56:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据集

链接：

Chinese MNIST | KaggleChinese numbers handwritten characters imageshttps://www.kaggle.com/gpreda/chinese-mnist

简介：

中国版的 MNIST 数据集是在纽卡斯尔大学的一个项目框架中收集的数据。一百名中国公民参与了数据收集工作。 每个参与者用标准的黑色墨水笔在一张桌子上写下所有 15 个数字，在一张白色 A4 纸上画出了 15 个指定区域。 这个过程对每个参与者重复 10 次。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[每周汇报 - 树叶的图像分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121340463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121340463</guid><author>Lordnow</author><pubDate>Mon, 15 Nov 2021 19:19:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据集 

图片简介

这项任务是预测树叶图像的类别。该数据集包含176个类别，18353幅图像。每个类别至少有50幅图像用于训练。

图片样品





代码实现

引入相关类库


import pandas as pd
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

使用pandas读取csv文件，csv有两列，一列是图片位置，另一列是对应的标签。


df = pd.read_csv('../input/classify-l...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[李沐动手学深度学习 每周学习汇报 2021/11/8]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121203665</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lordnow/article/details/121203665</guid><author>Lordnow</author><pubDate>Mon, 08 Nov 2021 19:05:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[03 安装

前言

之前我一直使用的是Windows+Ubuntu20.04双系统，虽然Linux系统可能更适合做编程，但是因为读研也并不是纯编程，也需要处理其他很多事情，所以往往也需要用到Windows系统，平时使用的时候就在两者之间来回切换，渐渐感觉十分不方便。后来，我把电脑重开做成了Win11单系统。作为一名程序猿，只有Windows系统，可能是不够的。于是在目前的时点，我有几个选择：一是VMare虚拟机，二是云端服务器（比如Colab、kaggle、AWS等)，三是WSL。这次汇报...]]></description><category></category></item></channel></rss>