二叉树的下一个结点

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题目描述:

给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意,树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针。

思路:


结合图,我们可发现分成两大类:1、有右子树的,那么下个结点就是右子树最左边的点;(eg:D,B,E,A,C,G) 2、没有右子树的,也可以分成两类,a)是父节点左孩子(eg:N,I,L) ,那么父节点就是下一个节点 ; b)是父节点的右孩子(eg:H,J,K,M)找他的父节点的父节点的父节点...直到当前结点是其父节点的左孩子位置。如果没有eg:M,那么他就是尾节点。

代码如下:

/*
struct TreeLinkNode {
    int val;
    struct TreeLinkNode *left;
    struct TreeLinkNode *right;
    struct TreeLinkNode *next;
    TreeLinkNode(int x) :val(x), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {
         
    }
};
*/
//分析二叉树的下一个节点,一共有以下情况:
//1.二叉树为空,则返回空;
//2.节点右孩子存在,则设置一个指针从该节点的右孩子出发,一直沿着指向左子结点的指针找到的叶子节点即为下一个节点;
//3.节点不是根节点。如果该节点是其父节点的左孩子,则返回父节点;否则继续向上遍历其父节点的父节点,重复之前的判断,返回结果。
class Solution {
public:
    TreeLinkNode* GetNext(TreeLinkNode* pNode)
    {
        if (pNode == NULL)
            return NULL;
        if (pNode->right != NULL)
        {
            pNode = pNode->right;
            while (pNode->left != NULL)
                pNode = pNode->left;
            return pNode;
        }
        while (pNode->next != NULL)
        {
            TreeLinkNode *proot = pNode->next;
            if (proot->left == pNode)
                return proot;
            pNode = pNode->next;
        }
        return NULL;
    }
};



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在数据结构中,二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。向二叉树中插入新节点的操作取决于具体的二叉树类型及其规则。 对于**普通二叉树**,并没有特定的位置规定新增加的节点应当放置在哪里;而对于一些特殊的二叉树如搜索二叉树(BST)、完全二叉树等,则有明确的规定: ### 普通二叉树 如果你想要在一个普通的二叉树里添加一个新的节点,并没有固定的规律去确定这个新的节点应该放在哪里,这依赖于实际的应用场景需求。 ### 二叉搜索树 (BST) 而如果是在一棵 **二叉搜索树**(BST) 中插入一个新节点的话,需要遵守 BST 的特性:左子树上所有节点值都小于根节点的值,右子树上所有的节点值大于等于根节点的值。所以我们可以按照比较关键字的方式找到合适的位置来进行插入操作。 #### 插入步骤: 1. 如果当前是一棵空树,则直接将该元素作为唯一的根节点; 2. 否则从根开始向下查找直到遇到合适的叶节点为止,在此过程中不断与各层访问到的关键字做对比; - 若待插值 < 当前节点的数据 -> 移动至左孩子继续考察, - 反之移动至右孩子继续考察。 3. 最终到达某个叶子位置处停止遍历过程,然后创建包含给定数值的新节点并将其链接上去(成为原叶节点相应的左右分支)。 #### 示例代码(Python): ```python class TreeNode(object): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None def insertIntoBST(root,val): if not root: # 判断是否为空树的情况 return TreeNode(val) node = root while True: if val < node.val: if not node.left: node.left = TreeNode(val) break else: node = node.left elif val > node.val: if not node.right: node.right = TreeNode(val) break else: node = node.right return root ``` 以上就是关于如何在不同类型的二叉树中增加一个结点的基本介绍啦!
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