log4j在web中的应用

本文介绍如何使用Log4j将日志信息记录到Oracle数据库中,包括创建日志表、配置Log4j属性文件及SQL插入语句等关键步骤。

在web项目用中我们可以用log4j记录后台日志,还可以进行bug显示,那我们要怎么连接数据库呢

1、 数据库中表的结构

log_date  varchar2(50)

log_level varchar2(5)

location  varchar2(100)

message  varchar2(1000)

 

 

 

建表的sql

CREATE  TABLE  LOGGING
(

LOG_DATE  VARCHAR2(50)  NOT NULL,
LOG_LEVEL  VARCHAR2(5)  NULL, 
LOCATION   VARCHAR2(100)  NULL,
MESSAGE  VARCHAR2(1000)  NULL

)

 

 

 

2、 Log4j.properties中的配

log4j.rootLogger=ERROR,stdout,JDBC

说明:这里的JDBC要和后面的一致

log4j.addivity.org.apache=true

 

//数据库的配置

log4j.appender.JDBC=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender

//数据库驱动

log4j.appender.JDBC.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver

//数据库url

log4j.appender.JDBC.URL=jdbc:oracle:thin:@192.168.40.64:1521:ORCL

//用户名和密码

log4j.appender.JDBC.user=privilege

log4j.appender.JDBC.password=privilege

log4j.appender.JDBC.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

//插入语句

log4j.appender.JDBC.sql=INSERT INTO LOGGING (log_date, log_level, location, message) VALUES ('%d{ISO8601}', '%-5p', '%C,%L', '%m')

 

 

插入sql语句参数的讲解:

l     %d输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss},输出类似:2005-7-19 17:49:27,刚好适合插入SQLServer; 

l         %t  产生该日志事件的线程名;

l         %p 日志的log_level,如DEBUG、WARN或者INFO; 

l %C  输出所属的类目,通常就是所在类的全名,如“iNotes.Default”; 

l         %L  输出日志事件的发生位置,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。

l         %m 日志的内容; 

 置

 

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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