云原生之Docker简介和环境搭建

本文介绍了如何在Ubuntu 20.04环境下安装配置Docker,并详细解释了Docker的基本概念,包括它解决的问题、技术边界及其与虚拟机的主要区别。

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一、主机环境

(1)ubuntu-20.04.4-live-server-amd64。下载地址https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/20.04/ubuntu-20.04.5-live-server-amd64.iso 。下载镜像后可以使用虚拟机安装主机环境系统。
(2)镜像源修改。

有两种方式。
第一种:在安装虚拟机时修改:
change_install_src
change_url

第二种:已经安装好系统的情况下,修改 /etc/apt/sources.list 将对应的地址替换,替换完成后执行apt-get update。注意,先备份/etc/apt/sourse.list文件。

sudo vim /etc/apt/sources.list
sudo apt-get update

二、Docker 安装

(1)基于apt包管理器安装。也可以根据官方的文档安装。

sudo apt install docker.io

如果要卸载Docker,可以使用如下指令删除相关目录:

sudo apt-get purge docker.io
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd

(2)将用户添加到docker组。将用户添加到docker用户组后,不需要每次都输入sudo来执行docker命令了。

# 将用户添加到docker 用户组
sudo addgroup -a <username> docker
sudo service docker restart
# 查看用户信息
id <username>

(3)安装openssh-server(可选)。

sudo apt-get install openssh-server

systemctl enable ssh #开机启动 
systemctl restart ssh #重启ssh 
systemctl status ssh #查看ssh状态

(4)设置自定义镜像库(可选)。

{
	"registry-mirrors":[
	"https://hub-mirror.c.163.com",
	"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
	"https://registry.docker-cn.com"
	]
}

三、Docker简介

Docker是以Docker容器为资源分割和调度的基本单位,封装整个软件运行时环境,为开发者和系统管理员设计的,用于构建、发布和运行分布式应用的平台。
在这里插入图片描述

3.1、Docker解决的问题

  1. 解决了应用程序本地运行环境与生产运行环境不一致的问题
  2. 解决了应用程序资源使用的问题,docker会一开始就为每个程序指定内存分配和CPU分配
  3. 让快速扩展、弹性伸缩变得简单

3.2、Docker技术边界

docker是容器化技术,针对的是应用及应用所依赖的环境做容器化。遵循单一原则,一个容器只运行一个主进程
多个进程都部署在一个容器中,有很多弊端。比如更新某个进程的镜像时,其他进程也会被迫重启,如果一个进程出问题导致容器挂了,所有进程都将无法访问。再根据官网的提倡的原则而言,容器 = 应用 + 依赖的执行环境而不是像虚拟机一样,把一堆进程都部署在一起。

要在一个docker里面部署多个应用程序,就需要采用其他的办法,比如启动一个守护进程来指定多个应用程序。

3.3、Docker带来的改变

docker_useful

  1. 软件交付方式发生了变化。
  2. 替代了虚拟机。
  3. 改变了我们体验软件的模式。
  4. 降低了企业成本。
  5. 促进了持续集成、持续部署的发展。
  6. 促进了微服务的发展。

3.4、Docker和虚拟机的区别

docker_vs_vm

  1. vm(虚拟机)与docker(容器)框架,直观上来讲vm多了一层guest OS,同时Hypervisor会对硬
    件资源进行虚拟化,docker直接使用硬件资源,所以资源利用率相对docker低。
  2. 服务器虚拟化解决的核心问题是资源调配,而容器解决的核心问题是应用开发、测试和部署。
  3. 容器技术严格来说并不是虚拟化,没有客户机操作系统,是共享内核的。

3.5、Docker 架构图

docker_arch

  1. 镜像(Image):Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板,比如 Ubuntu 系统。
  2. 容器(Container):容器是独立运行的一个或一组应用,是镜像运行时的实体。
  3. 客户端(client):Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker SDK)与 Docker 的守护进程通信。
  4. 主机(host):一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。
  5. 注册中心(Registry):Docker 仓库用来保存镜像,可以理解为代码控制中的代码仓库。Docker Hub 提供了庞大的镜像集合供使用。
  6. Docker Machine:Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具,通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker。

3.6、直观感受client请求server

(1)安装socat。

sudo apt install socat

(2)socat执行监听。

socat -v UNIX-LISTEN:/tmp/dockerapi.sock UNIX-CONNECT:/var/run/docker.sock &

这条命令中,-v 用于提高输出的可读性,带有数据流的指示。UNIX-LISTEN 部分是让socat 在一个Unix套接字上进行监听,而UNIX-CONNECT 是让socat 连接到Docker 的Unix套接字。
(3)执行命令。

docker -H unix:///tmp/dockerapi.sock ps

输出:

> 2022/12/04 09:21:30.864275  length=82 from=0 to=81
HEAD /_ping HTTP/1.1\r
Host: docker\r
User-Agent: Docker-Client/20.10.12 (linux)\r
\r
< 2022/12/04 09:21:30.865645  length=281 from=0 to=280
HTTP/1.1 200 OK\r
Api-Version: 1.41\r
Cache-Control: no-cache, no-store, must-revalidate\r
Content-Length: 0\r
Content-Type: text/plain; charset=utf-8\r
Docker-Experimental: false\r
Ostype: linux\r
Pragma: no-cache\r
Server: Docker/20.10.12 (linux)\r
Date: Sun, 04 Dec 2022 09:21:30 GMT\r
\r
> 2022/12/04 09:21:30.869675  length=97 from=82 to=178
GET /v1.41/containers/json HTTP/1.1\r
Host: docker\r
User-Agent: Docker-Client/20.10.12 (linux)\r
\r
< 2022/12/04 09:21:30.870824  length=205 from=281 to=485
HTTP/1.1 200 OK\r
Api-Version: 1.41\r
Content-Type: application/json\r
Docker-Experimental: false\r
Ostype: linux\r
Server: Docker/20.10.12 (linux)\r
Date: Sun, 04 Dec 2022 09:21:30 GMT\r
Content-Length: 3\r
\r
[]
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

总结

  1. Docker可以安装多个应用程序,但是Docker只有一个程序入口,也就是docker的启动命令只有一条。
  2. Docker和虚拟机不一样,Docker本身是一个软件,管理自己的进程,没有虚拟硬件设备。

### 构建云原生环境中的Docker容器系统 在构建云原生环境下的Docker容器化应用时,理解基础架构即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)以及软件即服务(SaaS)模型对于设计高效的应用程序至关重要。然而,在此背景下,重点在于利用自动化部署工具服务编排框架来简化应用程序生命周期管理。 #### 安装并配置Docker引擎 为了启动项目,需先确保目标操作系统支持Docker,并完成其安装过程。针对基于Debian的操作系统版本,如Debian 10, 可遵循官方指南执行安装命令[^1]: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` 这一步骤会下载并安装最新稳定版的Docker Engine及其依赖项。 #### 创建Supervisord配置文件 一旦Docker被成功安装,下一步就是建立进程控制机制以维持容器运行状态。通过编辑`/etc/supervisor/conf.d/docker.conf`, 添加如下内容实现对Docker守护进程的有效监控: ```ini [program:docker] command=/usr/bin/docker run --rm -p 80:80 my-web-app autostart=true autorestart=true stderr_logfile=/var/log/supervisor/docker.err.log stdout_logfile=/var/log/supervisor/docker.out.log ``` 上述配置使得每当宿主机重启后能够自动拉起指定镜像的服务实例,并记录日志以便后续排查问题。 #### 部署微服务架构 考虑到现代Web应用通常由多个相互协作的小型组件构成,因此推荐采用微服务体系结构模式开发业务逻辑。借助Kubernetes这样的集群管理系统可以帮助更好地管理扩展这些独立运作却又紧密相连的工作负载单元。 - **定义服务**: 使用YAML描述各部分功能特性; - **网络通信**: 设计内部DNS解析方案促进跨节点间调用; - **持久存储卷**: 提供数据层抽象接口满足不同类型的IO需求; #### 实施CI/CD流水线 持续集成与交付(CI/CD)实践有助于加速产品迭代周期的同时减少人为错误的发生几率。GitLab CI、Jenkins等开源工具提供了丰富的插件生态系统用于定制化的管道建设工作流。 例如,编写`.gitlab-ci.yml` 文件触发每次提交后的自动化测试打包流程: ```yaml stages: - build - test - deploy build_image: stage: build script: - echo "Building image..." - docker build -t myapp:$CI_COMMIT_REF_NAME . run_tests: stage: test script: - echo "Running tests..." - docker-compose up -d --scale app=2 deploy_to_prod: only: - master when: manual stage: deploy script: - echo "Deploying to production server..." - ssh user@prod 'docker pull myapp:master && docker stack deploy...' ``` 以上脚本展示了如何将源码变更转化为可执行制品并通过SSH远程推送至生产环境的过程。
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