【随手笔记】FFT+音乐频谱（二）

原创 已于 2025-04-10 10:54:51 修改 · 353 阅读 · 1 ·
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#单片机

于 2025-03-02 17:25:20 首次发布

音乐频谱
显示的硬件有两种

  • 第一种就是灯带
  • 第二种就是点阵屏
  • 第三种是简易方法-使用支持数据解析的上位机

主频设置64Mhz
使用8M ADC DMA 采样1024点
耗时为 32毫秒
FFT计算1024点
耗时为19毫秒

人耳所听到的频率为 20HZ - 20KHZ
所以 一般为 44.1KHZ采样速率
（奈奎斯特采样定律）
采集频率是原始信号频率的两倍才会尽可能还原

人眼所能观测的频闪为 小于20HZ
5-15HZ最为舒适

所以呢 灯的频闪使用 10HZ
然后采样端
100毫秒的数据处理后然后刷新一次
100毫秒 44.1KHZ数据

如果是灯带的话
FFT显示方案
频率幅值对应

  1. 亮度
  2. 分段显示 幅值
  3. 总的幅值
  4. 跑马快慢
【花雕动手做】有趣好玩音乐可视化项目（06）---十六段音乐可视化动态频谱仪（使用FFT算法）
雕爷学编程
08-29 400
这个专题的难度有点高，涉及面也比较广泛，相关的FFT和FHT等算法也相当复杂，不过还是打算从最简单的开始，实际动手做做试验，耐心尝试一下各种方案，逐步积累些有用的音乐频谱可视化的资料，也会争取成型一些实用好玩的音乐可视器项目。【花雕动手做】音乐可视化系列小项目（06）—点阵频谱灯。【花雕动手做】音乐可视化系列小项目（06）—点阵频谱灯。【花雕动手做】音乐可视化系列小项目（06）—点阵频谱灯。【花雕动手做】音乐可视化系列小项目（06）—点阵频谱灯。【花雕动手做】音乐可视化系列小项目（06）—点阵频谱灯。
深入理解音频处理中的FFT及其频谱特性
weixin_52734695的博客
08-27 3644
快速傅里叶变换（FFT）是一种算法，用于快速计算离散傅里叶变换（DFT）。DFT是一种数学变换，用于将离散时间信号转换为频率域表示。通过FFT，我们可以高效地分析信号的频谱，这在音频、图像处理、通信等领域有广泛的应用。
基于STM32的FFT算法移植（音乐频谱）
07-10
该资源为，将FFT算法移植到STM32F1系列上，通过ADC采集例如音频信号，并将信号通过算法实时动态的显示在LCD上，实现一个动态音乐频谱。
音乐频谱分析fft.rar
05-05
STM32对于音乐频谱分析的详细资料 STM32对于音乐频谱分析的详细资料 STM32对于音乐频谱分析的详细资料
基于STC12C5A60S2的LED音乐频谱可视化设计与实现
最新发布
weixin_42611177的博客
10-09 821
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音频通过FFT转换为频谱的方式
luoqice的博客
11-21 1966
要将音频数据转换为频谱，通常需要使用傅里叶变换来进行频域分析。在 C 语言中，你可以使用开源库如 FFTW (Fastest Fourier Transform in the West) 来方便地进行傅里叶变换和频谱计算。请将输入的音频文件名命名为 “input.pcm”，并根据需要修改优化参数。这个示例代码会将输入音频数据分块读取到缓冲区，并逐块进行频谱计算。你可以根据需要对频谱数据进行进一步处理，例如绘图、输出等。请确保你已经安装了 FFTW 开源库，并在编译时进行相应的链接。
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