matlab_数据拟合

本文介绍了MATLAB中如何进行数据拟合,包括使用`polyfit`进行多项式拟合,计算多项式值,并展示了指定函数如f(t) = a cos(k t) e^ωt的拟合方法。此外,还通过实例讲解了如何用Logistic曲线模型y = 1 / (a + be^(-t))进行数据拟合,通过变量转换简化问题。

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【多项式拟合】

polyfit(X, Y, N);%多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数。
polyval(P, xi);%计算多项式的值

function example()
    x = [...];
    y = [...];
    P = polyfit(x, y, 3);
    xi = 0:0.2:10;
    yi = polyval(P, xi);
    plot(xi, yi, x, y, 'r*');
end

%也可以用plot(x, y, '*r')在工具箱(Tools → Basic Fitting)中进行拟合

【指定函数拟合】

样例:f(t) = a cos ( k t ) e ω t

function example()
    syms t %创建符号对象
    x = [
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