<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Lonelybrbara的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lonelybrbara</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Lonelybrbara]]></copyright><item><title><![CDATA[JAVA学习小结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lonelybrbara/article/details/108059977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lonelybrbara/article/details/108059977</guid><author>Lonelybrbara</author><pubDate>Tue, 18 Aug 2020 11:20:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近半个月学习小结JAVA篇
本篇主要为JAVA算法和原理、集合、单例模式、多线程、高并发和新特性相关内容]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lonelybrbara/article/details/102504168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lonelybrbara/article/details/102504168</guid><author>Lonelybrbara</author><pubDate>Sat, 12 Oct 2019 11:06:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、EXPLAIN
做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。
下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：
type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
key_len列，索引长度。
rows列，扫描行数。该值是个预估值。
ext...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive使用简单总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lonelybrbara/article/details/101521688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lonelybrbara/article/details/101521688</guid><author>Lonelybrbara</author><pubDate>Fri, 27 Sep 2019 11:36:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.Hive介绍
1.1.Hive概述
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive On Spark ： 修改hive源码注册的自定义函数无法识别问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lonelybrbara/article/details/100670192</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lonelybrbara/article/details/100670192</guid><author>Lonelybrbara</author><pubDate>Mon, 09 Sep 2019 18:28:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前spark读取hive的udf，只能读到通过hive命令创建的自定义函数，没有彻底解决读取通过修改源码注册的自定义函数的方案。
create temporary function row_sequence as 'org.rowsequence.RowSequence';

在修改源码包后，自定义的函数在hive-on-spark模式下无法识别
//自定义的函数开始
system.regist...]]></description><category></category></item></channel></rss>