分布式事物

此处就不介绍分布式事物的概念了，分布式事物主要有三种方法  2pc、3pc、tcc、最终消息一致性

2pc

2pc即两段式提交

第一阶段：

        资源管理者rm向各资源参与者发送 prepare 消息，各参与者执行本地事物 写 redo，undo日志，但不提交

        参与者commit事物

 

3pc

3pc引入超时机制

在网络故障导致超时情况下，参与者会默认执行commit。

所以3pc存在的缺点  是 如果有某一个参与者 返回失败，则该故障的参与者无法收到abort，commit事物，会导致数据不一致。

 

tcc

tcc由支付宝提出，是一个应用层面的2pc

详见  https://www.liangzl.com/get-article-detail-525.html

 

最终消息一致性

详细可见这篇文章  https://blog.youkuaiyun.com/daijiguo/article/details/89059963

1、producer 发送事物消息到 broker，broker将该事物消息设置为不可见

2、producer执行本地事物

3、发送确认消息到broker，有三个返回值 

     LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
     LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
     LocalTransactionState.UNKNOW

将本地事务执行状态返回给broker，
  如果是COMMIT_MESSAGE，则将不可见消息变为可消费；
  如果是ROLLBACK_MESSAGE，broker会回收step1中的不可见消息，同时producer本地请手动回退（自己设计的回退方案，而非数据库的rollback，因为在虚线1中你已经将pruducer本地事务进行了commit）；
  如果是UNKNOW或者producer与broker网络异常，broker会定时主动回调producer中的回调函数checkLocalTransaction()去判断producer本地事务是否正常（一般是查询数据库中数据是否已经持久化），broker定时主动查看producer本地事务的逻辑应该是写在rocket server的代码中，目前尚未找到源码，但是查阅各种资料和博客，都有提到。

4、消费者消费消息，即执行另外的事物

5、

如果有消息消费失败了，则将失败的消息回传给broker，即重新写入commitLog文件，消费者将重新消费；如果消息回传的时候，consumer和broker之间网络断开，则consumer会调用submitConsumeRequestLater()方法，在consumer端进行重新消费，如果仍然消费失败，会不断重试直到达到默认的16次，你可以使用msg.getReconsumeTimes()方法来获取当前重试次数，如果重试次数足够多之后仍然无法消费成功，必须通过工单、日志等方式进行人工干预以让producer事务进行回退处理。