【Matlab电力负荷预测】日特征气象因素支持向量机SVM电力负荷预测【含源码 1612期】

最新推荐文章于 2022-12-01 14:03:48 发布
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分类专栏： Matlab仿真实验室（奶茶价版） 文章标签： 支持向量机 matlab 机器学习
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基于MATLAB的气象因素支持向量机（SVM）电力负荷预测
pytorchCode的博客
07-24 250
通过对历史数据进行特征提取、模型训练和评估优化，我们可以得到准确的电力负荷预测结果。如果模型表现不佳，我们可以考虑调整SVM模型的参数，如核函数类型、正则化参数等，以优化模型的预测精度。一旦我们得到了良好的SVM模型，我们便可以将其用于电力负荷的实时预测。通过输入当前的气象因素数据，模型将给出相应的电力负荷预测结果。典型的气象因素包括温度、湿度和风速等，而电力负荷则是我们要预测的目标变量。以上是关于基于MATLAB的气象因素支持向量机（SVM）电力负荷预测的文章，希望能对您有所帮助。
【SVM预测】基于SVM实现电力系统短期负荷预测含Matlab源码
qq_59747472的博客
02-05 1279
1 简介 基于数据的机器学习就是由观测样本数据得出目前尚不能通过原理分析得到的规律,利用其对未来数据进行预测.神经网络以其优越的函数逼近性能广泛用于建立时间序列过去与未来数据之间某种确定的映射关系,实现预测.首先分析了以经验风险最小化为准则的神经网络的局限性,以及针对此提出的结构风险最小化准则的优点;其次引出支持向量机;最后利用支持向量机对用电数据做较准确的多步预测. 2 部分代码 clc; clear C = 30; theta = 2;%C为最小二乘支持向量机的正则化参数，theta为.
【Matlab电力负荷预测】粒子群算法优化支持向量机预测电力负荷【含源码 1225期】
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12-01 171
一、代码运行视频（哔哩哔哩） 【Matlab电力负荷预测】粒子群算法优化支持向量机预测电力负荷【含源码 1225期】 二、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1]李杰,靳孟宇,马士豪.改进粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测[J]. 测控技术. 2021,40(04) ...
matlab支持向量机预测电机故障,关于支持向量机（SVM）的一个简单应用实例及matlab代码...
weixin_29913535的博客
03-16 835
*****************************************************************************************************************一次模式识别课中的关于SVM用法的一个简单的实例(训练集和测试集简单的划分)：一、实验目的1．掌握支持向量机(SVM)的原理、核函数类型选择以及核参数选择原则等；2．熟悉基于...
关于电力负荷的SVM预测，设计了MATLAB的可视化界面，含数据
07-21
关于电力负荷的SVM预测，设计了MATLAB的可视化界面，含数据，包含一般SVM，粒子群优化下的SVM，改进粒子群优化下的SVM
基于日特征气象因素的支持向量机预测电力负荷(Matlab代码实现）
weixin_66436111的博客
12-01 632
本文选取基于日特征气象因素的支持向量机预测方法，用Matlab编制模型的算法程序，从数据集中选取若干天数的历史数据作为模型的训练集，其余的数据作为测试集，模型最终能够实现对测试集中不同日期的负荷大小预测。
【电力负荷预测】日特征气象因素支持向量机SVM电力负荷预测【含Matlab源码 1612期】.zip
最新发布
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【SVM预测】基于日特征气象因素支持向量机SVM电力负荷预测含Matlab源码.zip
04-01
《基于日特征气象因素的支持向量机SVM电力负荷预测》 电力负荷预测是电力系统运行与调度中的关键环节，它对于电力市场的运作、电网安全稳定以及节能减排具有重要意义。本资料提供了一种利用支持向量机（Support ...
【电力负荷预测】基于matlab日特征气象因素支持向量机SVM电力负荷预测【含Matlab源码 1612期】.zip
10-20
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 ...
【预测模型】基于SVM电力系统短期负荷预测matlab源码.md
08-23
【预测模型】基于SVM电力系统短期负荷预测matlab源码.md
matlab研讨课_考虑气象信息的负荷预测.zip
05-22
东南大学短学期matlab大作业——考虑气象信息的负荷预测，运用主成分分析法，回归等
电力系统负荷预测MATLAB程序，一个实例，很常用的程序.zip
07-25
电力系统负荷预测MATLAB程序，一个实例，很常用的程序
matlab支持向量机分类实例（十分详细）附数据
06-15
matlab支持向量机分类实例（十分详细）附数据
MATLAB_SMO_SVM回归分析预测实例
01-08
MATLAB_SMO_SVM回归分析预测实例
负荷预测的MATLAB源码
m0_71374961的博客
05-25 320
负荷预测的MATLAB源码，有对应的参考资料 首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。 LSSVM中的两个参数对
【电力负荷预测】基于matlab SVM短期电力负荷预测【含Matlab源码 280期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
02-11 4039
SVM短期电力负荷预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【SVM预测】基于日特征气象因素支持向量机SVM电力负荷预测含Matlab源码
qq_59747472的博客
03-10 684
1 简介 介绍了支持向量机(SVM)方法及其在短期电力负荷预测中的应用.结合地区实际,在算法中考虑相应的气象因素,该算法具有收敛速度快、全局最优等优点.预测算例表明,考虑气象因素的SVM方法可提高预测精度.​ 2 部分代码 function [mse,bestc,bestg] = SVMcgForRegress(train_label,train,cmin,cmax,gmin,gmax,v,cstep,gstep,msestep)%SVMcg cross validation by faruto%​
【ElM分类】基于鲸鱼算法优化ElM神经网络实现数据分类附matlab代码
qq_59747472的博客
03-26 836
1 简介 针对ELM预测性能受其初始权值和阈值的影响,运用WOA算法对ELM的初始权值和阈值进行优化选择,优化​数据分类效果。 2 部分代码 %_________________________________________________________________________%% 鲸鱼优化算法 %%_________________________________________________________________________%% T
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