【Matlab优化覆盖】粒子群算法求解传感器覆盖优化问题【含GUI源码 709期】

最新推荐文章于 2023-11-26 14:06:24 发布
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分类专栏： Matlab仿真实验室（奶茶价版） 文章标签： matlab 算法 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Lolyc/article/details/121696255
该博客介绍了一篇关于利用MATLAB 2014a实现的粒子群优化算法，针对传感器覆盖优化问题进行求解的文章。作者张满、贾云璐和林杰在《计算机技术与发展》2021年第31卷第8期中详细阐述了这一方法，并提供了GUI源码供读者参考学习。
【布局优化】基于粒子群算法求解传感器覆盖问题matlab源码含 GUI.zip
10-20
【布局优化】基于粒子群算法求解传感器覆盖问题matlab源码含 GUI.zip
【无人机通信优化】基于粒子群算法的多跳无线网络部署优化附matlab代码
matlab_dingdang的博客
11-26 613
论文部分复现。
【通信】基于粒子群实现5G物联网云网络优化附matlab代码
matlab_dingdang的博客
10-02 1876
4G时代提出连接全球50亿个物品,而5G时代更要构建1000亿海量连接世界,绝大多数消费产品、工业品、物流等都可以与网络连接,通过5G网络支撑海量的"物体"无线联网.5G物联网云还将与云计算和大数据技术结合在一起,使得整个社会充分智能化.分析了5G的关键技术和发展现状,物联网的体系架构、国际和国内发展现状和未来趋势,以及5G和物联网二者的融合.
【布局优化】基于粒子群算法求解传感器覆盖问题matlab源码含 GUI
m0_60703264的博客
08-24 784
一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。 2 粒子群算法分析 2.1基本思想 粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群
智能优化算法应用：基于粒子群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
Jack旭的博客
11-26 599
摘要：本文主要介绍如何用粒子群算法进行无线传感器网(WSN)覆盖优化。
【优化覆盖】基于matlab GUI粒子群算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 709期】.md
最新发布
11-03
基于Matlab GUI的粒子群算法在解决传感器覆盖优化问题中具有重要应用，该算法源于对鸟群捕食行为的研究，是一种进化计算技术。粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。该算法的...
精选资源
【优化覆盖】 GUI粒子群算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 709期】.zip
05-18
在【优化覆盖】基于matlab GUI粒子群算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 709期】.mp4视频中，可能详细展示了以上步骤，并给出了具体的代码实现。观看这个视频，可以更深入地理解如何将理论知识转化为实际操作...
【优化覆盖】基于matlab GUI粒子群算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 709期】.mp4
02-22
【优化覆盖】基于matlab GUI粒子群算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 709期】.mp4
【布局优化】基于粒子群算法的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码.md
09-13
【布局优化】基于粒子群算法的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码
覆盖问题的matlab代码-magcode:用于计算磁场和相互作用的模型
06-02
覆盖问题的matlab代码MAGCODE：计算磁场和相互作用的模型 此存储库面向公众的文档位于： 发展详情 （在 Matlab 中的代码覆盖率计算中似乎存在问题/错误） 引用和致谢 如果您使用此代码进行研究，请尽可能引用该代码的来源作品（如果您不确定，请询问）。 此外，请将此代码存储库引用为： 标题：'MAGCODE：计算磁场和相互作用的模型框架' 作者：威廉·SP·罗伯逊 存储库的 DOI：10.5281/zenodo.1491206 v0.1： 第一个带有 DOI 的版本，在一些重大返工之前涵盖了 2018 年之前的代码库 DOI：10.5281/zenodo.1491207 修改和分发许可证 本作品可根据 的条款和条件自由修改和分发。 实际上，您可以随意使用此代码来开发免费或专有软件。 修改作品的分发必须保留原始版权声明并包含所做修改的列表，但这只是说明性声明； 有关完整的详细信息，请参阅许可证文本。
传感器信息融合——MATLAB程序实现.rar
07-20
Matlab代码，进行传感器数据融合，直接导入Matlab工程即可使用。无加密！
无人机优化无线传感器网络matlab代码
qq_59747472的博客
11-05 873
1 简介 In wireless sensor networks (WSNs), utilizing the unmanned aerial vehicle (UAV) as a mobile data collector for the ground sensor nodes (SNs) is an energy-efficient technique to prolong the network lifetime. Specifically, since the UAV can sequentiall
【优化覆盖】算术算法求解传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 2436期】
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03-18 186
算术算法求解传感器覆盖优化问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【优化覆盖】基于matlab果蝇算法求解无线传感器覆盖优化问题【含Matlab源码 2215期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-12 1776
果蝇算法求解无线传感器覆盖优化问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【WSN优化】基于粒子群算法求解传感器覆盖优化问题含Matlab源码
qq_59747472的博客
05-01 939
1 简介 无线传感器网络(Wireless Sensor Network-WSN)作为物联网的"末梢神经",是一种综合数据感知与采集,融合处理和信息传输功能于一体的无线自组织智能群体型网络信息系统,其典型的应用就是监测某个目标区域,采集人们所需的各种客观世界的物理信息,实际情况中,大部分监测区域都是人类无法直接到达进行确定性部署的,但可以通过随机散播传感节点以自组织的方式形成WSN.传感器节点其物理结构固有的特性导致节点感知范围是有限的,故不能有效地保证监测区域的覆盖率达到应用的需求,因此WSN要想得到广
【无人机】基于粒子群算法优化无人机编队布局实现车载网络通信覆盖附matlab代码
qq_59747472的博客
07-12 930
​基于粒子群算法优化无人机编队布局实现车载网络通信覆盖。
点云处理
namgint的博客
03-12 418
处理流程 PCL流程参考 1.点云采样 2.去除离群点 3,点云平滑 4.法向计算 5.三角化 原理简述 点云采样 点云采样 散乱点云数据的曲率精简算法 曲面重构中散乱点云数据曲率估算算法的研究 去离群点 法向计算 估计一个点云的表面法线 待整理 3d散列点云的曲率的求法 ...
毕设题目：Matlab飞行器
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11-27 1168
毕设题目：Matlab飞行器 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于Matlab GUI的粒子群算法优化传感器覆盖研究
资源摘要信息: "该资源是一个关于如何使用粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法通过图形用户界面（Graphical User Interface, GUI）在Matlab环境中解决传感器覆盖优化问题的教程。粒子群优化是一种...
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