【Matlab优化求解】遗传算法求解车辆发车间隔优化问题【含源码 132期】

最新推荐文章于 2025-12-01 09:39:29 发布
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分类专栏： Matlab仿真实验室（奶茶价版） 文章标签： matlab 矩阵 线性代数
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该视频教程展示了如何利用Matlab 2014a版本的遗传算法解决公交发车间隔优化问题。内容涵盖遗传算法的实现及代码解读，旨在优化车内拥挤状态下的公交发车间隔策略，参考了裴玉龙、杨世军和潘恒彦在2021年东北大学学报中的相关研究。
【优化求解】基于遗传算法求解车辆发车间隔优化问题.md
08-23
【优化求解】基于遗传算法求解车辆发车间隔优化问题.md
【优化求解】基于遗传算法求解车辆发车间隔优化问题
m0_60703264的博客
06-29 1360
1.模型介绍 1.1公交公司运营成本分析 本设计中公交公司运营成本主要考虑的是公交车在线路上的运营时间成本。考虑到模型的简便性以及求解的简便性，所以本设计不考虑公交公司车辆的的固定费用。 1.2乘客出行成本分析 本设计中乘客出行成本主要考虑乘客的候车时间最短。当一天内乘客的平均候车时间最短即认为乘客的出行本最小。\ 一天内乘客的候车时间除以乘客数即为一天内乘客的平均候车时间： 1.3目标...
【优化调度】基于遗传算法求解码头泊位分配调度优化问题含Matlab源码.zip
04-28
【优化调度】基于遗传算法求解码头泊位分配调度优化问题含Matlab源码
基于GA遗传优化的列车交路方案计算matlab仿真,含仿真操作录像
04-20
1.版本：matlab2022a，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：列车交路方案优化。 3.内容：基于GA遗传优化的列车交路方案计算matlab仿真 NUMPOP=200;%初始种群大小 irange_l=1; %问题解区间 irange_r=35; LENGTH=24; %二进制编码长度 ITERATION = 10000;%迭代次数 CROSSOVERRATE = 0.8;%杂交率 SELECTRATE = 0.4;%选择率 VARIATIONRATE = 0.2;%变异率 OD = xlsread('OD.xlsx');% 苏州地铁2号线调查问卷OD出行矩阵 h = xlsread('区间运行时间.xlsx'); % 苏州地铁2号线区间长度及运行时分
考虑不均匀发车间隔的公交网络时刻表优化模型 (2016年)
05-20
公交网络时刻表设计就是通过优化各线路车次的发车时间,使不同线路的车辆协同到达换乘站点,以方便乘客换乘.研究了不均匀发车间隔情况下公交网络时刻表设计问题.使用数学不等式描述了乘客的换乘等待时间,构建了以最小化乘客总换乘等待时间为目标的混合整数规划模型,分析了该模型的计算复杂性和可行解的空间结构特征.基于模型特征分析,设计了能缩减求解空间的预处理方法.采用CPLEX优化软件对预处理后的模型进行求解.通过计算不同算例,验证了求解方法和模型的有效性.
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12-10 726
遗传算法求解车辆发车间隔优化问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
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01-25 6298
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【优化调度】基于遗传算法实现车辆发车间隔优化问题matlab源码
qq_59747472的博客
12-31 1169
1 简介 根据公交调度优化问题的特点,考虑车辆满载率及最大,最小发车间隔的约束,以企业收益和乘客利益最大为目标建立的公交发车间隔模型,采用遗传算法进行求解.实际应用表明,利用该模型及其算法能够快速得到公交发车间隔的满意解. 2 部分代码 clc closeall clearall %% 模型参数 lambda1=0.8; lambda2=0.4; To=350; Te=1290; alpha=0.3; beta=0.4; tmin=2; tmax=50; deltaT=0.5; n=50; ...
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【优化求解】遗传算法求解车辆发车间隔优化问题【含Matlab源码 132期】.zip
05-18
本话题将详细探讨如何运用遗传算法来解决车辆发车间隔优化问题，并结合Matlab编程实现这一过程。 1. 车辆发车间隔优化问题概述： 车辆发车间隔优化通常涉及多个因素，包括公交线路长度、车辆数量、乘客需求分布、...
【优化求解】基于matlab遗传算法求解车辆发车间隔优化问题【含Matlab源码 132期】.md
11-03
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行...
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【优化求解】基于matlab遗传算法求解车辆发车间隔优化问题【含Matlab源码 132期】.mp4
02-22
【优化求解】基于matlab遗传算法求解车辆发车间隔优化问题【含Matlab源码 132期】.mp4
【协同任务】基于matlab多无人机协同任务【含Matlab源码 1273期】
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02-14 7010
多无人机协同任务 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
Matlab 遗传算法解决公交车辆发车间隔优化问题
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1.模型介绍 1.1公交公司运营成本分析 本设计中公交公司运营成本主要考虑的是公交车在线路上的运营时间成本。考虑到模型的简便性以及求解的简便性，所以本设计不考虑公交公司车辆的的固定费用。 1.2乘客出行成本分析 本设计中乘客出行成本主要考虑乘客的候车时间最短。当一天内乘客的平均候车时间最短即认为乘客的出行本最小。 一天内乘客的候车时间除以乘客数即为一天内乘客的平均候车时间： 1.3目标函数及约束条件的确定 将两个函数整合得出该系统的总成本，使总成本最小，即为目标函数最小： 在该模型的约束条件中式（3-4）
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本文对当前公交企业调度系统进行了分析，建立了公交排班的数学模型。本文基于数据挖掘分析的结果上，使用截面客流量数据对模型进行约束，得出了公交客流出行的空间分布规律。再以发车间隔为决策变量，以发车最大间隔、最小发车间隔和车辆满载率为约束条件，建立公交线路排班的数学模型，以公交公司发车成本最小和乘客等车时间成本最小为目标，建立双目标函数的数学模型。本文设计了一种基于改进的遗传算法公交排班调度优化的解决方法,在对排班结果进行优化的过程中，本文分别在选择、交叉、变异三个阶段对算法进行改进和优化。
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Matlab遗传算法公交车路线优化1 模型介绍2模型分析2.1整体设计2.2要点分析3结果展示 1 模型介绍 以乘客出行总时间最小为目标函数，求出其最小值即为最终接驳优化方案。 模型约束条件 在算法过程中可能会产生不符合实际的公交线路，故要做出约束，排除不符合实际和要求的线路。本文以线路长度和线路非直线系数为优化模型的约束条件[14]。 1）线路长度 线路长度过短会导致车辆运行效率低且运行速度低...
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一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。
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资源摘要信息: "该资源是一份详细介绍如何使用遗传算法来优化车辆发车间隔的视频教程，并附带了完整的Matlab源码，编号为第132期。资源名称为‘优化求解’系列的一部分，该系列专注于解决各种优化问题，并提供相关的...
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