弱校&神校胡策

本文介绍了一场算法竞赛中的几道典型题目及其解决方案,包括如何通过最优策略解决判断题、利用二分答案法解决强弱关系问题及计算局域网内最远距离的方法。

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(据说起这个名字会特别吸引访问量)。这两天老师搞了一个互♂测,tadyz果然神。

【问题描述】
蒟蒻 XT 又要问神犇 X 题目,但神犇 X 不想给 XT 讲,于是就出了一堆判断对错题让蒟蒻 XT
去做,如果做的好就会给他讲。
神犇 X 心地善良于是告诉了 XT k 条信息,每条信息为一个 q,表示这些判断对错题有可能有
q 道题答案是选“对”(意味着 n-q 道题选“错”),并且在这 k 条信息中只会发生一条信息。
现在蒟蒻 XT 又犯难了,因为他一道题也不会,只能交给你选择一种最优的蒙题策略,帮他完
成这些题,现在他想知道你一定可以帮他做对至少几道题。
【输入格式】
第 1 行 2 个整数 n 和 k,用一个空格隔开,分别表示题目数量和信息条数。
第 2 行到 k+1 行 1 个整数 q,表示有可能有 x 道题答案是“对”。
【输出格式】
输出只有一行,1 个整数,在你的最优策略下,一定可以帮他做对至少几道题。
【输入样例】
6 2
0
3
【输出样例】
3
【输入输出样例说明】
一共 6 个判断题,2 条信息,有可能 0 道题答案是“对”,有可能 3 道题是“对”,那么最
优的蒙题策略是全选错误,那么有可能是 3 道题做对,有可能是 6 道题做对,所以一定能做对的
题目至少为 3 个。
【数据说明】
对于 50% 数据 n ≤ 100,k ≤ 20
对于 100%数据 n ≤ 100000,k ≤ 10000

第一题居然被卡了智商,随便想了一个做法__全蒙对或全蒙错,过了样例。既然放在了第一题,我就没想打对拍,结果成功挂掉了。正解是一次函数排序求交点(Orz)。

第二题

【输入格式】
输入第一行包含两个正整数 n 和 m。表示 n 位神犇和 m 条关于神犇之间强弱关系的数据。接下来 m 行,每行两个数 u,v 表示 u 比 v 强。(若 u 强于 v,v 强于 w,则 u 强于 w)
【输出格式】
输出共包括 1 行, 输出蒟蒻 XT 最少用前几条关于强弱关系的数据才能判断出所有神犇的强弱关系。如果无解输出-1。

这一个二分答案,然后验证一下终点(出度为0的点)的距离是否为n就可以了。
然后又脑抽,觉得SPFA跑最长路时间完全没问题啊,于是又挂掉了。应该拓扑一遍。

第三题

蒟蒻 XT 在机房用过 n 个电脑,所有的电脑从 1 到 n 编号,并且这 n 个电脑之间的网络连接形成树形结构(边权为 1)。蒟蒻 XT 请神犇 X 把 n 个电脑归入了 k 个局域网(k≤n/2),局域网从 1 到 k 编号。保证一个电脑不会在 2 个局域网中出现。而神犇 X 要问蒟蒻 XT 的则是在同一局域网内最远的两台电脑之间的距离。
【输入格式】
第一行为 n,k;
接下来 n 行,内行两个正整数,pi和 fai,分别表示第 i 号电脑归属于哪个局域网和第 i 号电脑的父亲节点。若 fai为 0,则表示 i 号电脑是根,数据保证每个局域网内至少两个有电脑。
【输出格式】
k 行每行一个整数,表示第 i 个局域网内最远的两台电脑之间的距离。

按深度排一遍序,每个点更新它所属的集合当前的LCA,并统计一下答案。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define maxn 200005
using namespace std;
int web[maxn];
int zx[maxn],ans[maxn],maxd[maxn];
int fa[maxn][20],deep[maxn];
struct DE{int id,d;}p[maxn];
bool cmp(DE a,DE b){return a.d>b.d;}
struct E{int to,nxt;}b[maxn<<1];
int fst[maxn],tot;
void build(int f,int t)
{
    b[++tot]=(E){t,fst[f]};
    fst[f]=tot;
}
void dfs(int x)
{
    for(int i=1;i<=18;i++)
    {
        int v=fa[x][i-1];
        fa[x][i]=fa[v][i-1];
    }
    for(int i=fst[x];i;i=b[i].nxt)
    {
        int v=b[i].to;
        if(!deep[v]&&v)
        {
            deep[v]=deep[x]+1;
            dfs(v);
        }
    }
}
int lca(int u,int v)
{
    if(deep[u]>deep[v])swap(u,v);
    int t=deep[v]-deep[u];
    for(int i=0;i<=18;i++)
        if(t>>i&1) v=fa[v][i];
    for(int i=18;i>=0;i--)
        if(fa[u][i]!=fa[v][i])
        {
            u=fa[u][i];
            v=fa[v][i];
        }
    if(u!=v) return fa[u][0];
    return u;
}
void read(int &a)
{
    a=0;char c=getchar();
    while(c>'9'||c<'0')
        c=getchar();
    while(c>='0'&&c<='9')
    {
        a*=10;a+=c-'0';
        c=getchar();
    }
}
int main()
{
    freopen("cowpol.in","r",stdin);
    freopen("cowpol.out","w",stdout);
    int n,k;
    scanf("%d%d",&n,&k);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        read(web[i]);
        read(fa[i][0]);
        build(fa[i][0],i);
    }
    dfs(0);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        p[i].id=i;
        p[i].d=deep[i];
    }
    sort(p+1,p+n+1,cmp);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int u=p[i].id;
        int w=web[u];
        if(!zx[w])
        {
            zx[w]=u;
            maxd[w]=deep[u];
        }
        else
        {
            int v=lca(zx[w],u);
            int dq=deep[u]+maxd[w]-2*deep[v];
            ans[w]=max(ans[w],dq);
            zx[w]=v;
        }
    }
    for(int i=1;i<=k;i++)
        printf("%d\n",ans[i]);
    fclose(stdin);
    fclose(stdout);
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 &ldquo;STC单片机电压测量&rdquo;是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例,它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口,在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写,该公司的单片机基于8051内核,具备内部振荡器、高速运算能力、ISP(在系统编程)和IAP(在应用编程)功能,非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面,&ldquo;浅雪&rdquo;风格的代码通常简洁易懂,非常适合初学者学习。其中,&ldquo;main.c&rdquo;文件是程序的入口,包含了电压测量的核心逻辑;&ldquo;STARTUP.A51&rdquo;是启动代码,负责初始化单片机的硬件环境;&ldquo;电压测量_uvopt.bak&rdquo;和&ldquo;电压测量_uvproj.bak&rdquo;可能是Keil编译器的配置文件备份,用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量,3S锂电池由三节锂离子电池串联而成,标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性,通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围,并实时监控,防止过充或过放,以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中,&ldquo;电压测量.lnp&rdquo;文件可能包含电路布局信息,而&ldquo;.hex&rdquo;文件是编译后的机器码,用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC(模拟数字转换器)将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面,&ldquo;StringData.h&rdquo;文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时,可能涉及浮点数运算,需要了解STC单片机对浮点数的支持情况,以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面,&ldquo;电压测量.uvgui.kidd&rdquo;可能是用户界面的配置文件,用于显示测量结果。在嵌入式系统中,用
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在 Android 开发中,Fragment 是界面的一个模块化组件,可用于在 Activity 中灵活地添加、删除或替换。将 ListView 集成到 Fragment 中,能够实现数据的动态加载与列表形式展示,对于构建复杂且交互丰富的界面非常有帮助。本文将详细介绍如何在 Fragment 中使用 ListView。 首先,需要在 Fragment 的布局文件中添加 ListView 的 XML 定义。一个基本的 ListView 元素代码如下: 接着,创建适配器来填充 ListView 的数据。通常会使用 BaseAdapter 的子类,如 ArrayAdapter 或自定义适配器。例如,创建一个简单的 MyListAdapter,继承自 ArrayAdapter,并在构造函数中传入数据集: 在 Fragment 的 onCreateView 或 onActivityCreated 方法中,实例化 ListView 和适配器,并将适配器设置到 ListView 上: 为了提升用户体验,可以为 ListView 设置点击事件监听器: 性能优化也是关键。设置 ListView 的 android:cacheColorHint 属性可提升滚动流畅度。在 getView 方法中复用 convertView,可减少视图创建,提升性能。对于复杂需求,如异步加载数据,可使用 LoaderManager 和 CursorLoader,这能更好地管理数据加载,避免内存泄漏,支持数据变更时自动刷新。 总结来说,Fragment 中的 ListView 使用涉及布局设计、适配器创建与定制、数据绑定及事件监听。掌握这些步骤,可构建功能强大的应用。实际开发中,还需优化 ListView 性能,确保应用流畅运
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 牛顿迭代法是一种高效的数值方法,用于求解方程的根,尤其擅长处理一元高次方程。它基于切线逼近原理,通过迭代逐步逼近方程的实根。对于一元三次方程 ax 3 +bx 2 +cx+d=0(其中 a 6 =0),牛顿迭代法可以找到所有可能的实根,而不仅仅是其中一个。三次方程最多有三个实根或复根的组合。 牛顿迭代法的步骤如下: 初始化:选择一个初始值 x 0 ,尽量使其接近实际根。初始值的选择对收敛速度影响很大。 构造迭代公式:迭代公式为 x n+1 =x n &minus; f &prime; (x n ) f(x n ) ,其中 f(x) 是方程,f &prime; (x) 是其导数。对于一元三次方程,f(x)=ax 3 +bx 2 +cx+d,其导数 f &prime; (x)=3ax 2 +2bx+c。 迭代计算:从 x 0 开始,利用迭代公式计算 x 1 ,x 2 ,&hellip;,直到满足终止条件,如连续两次迭代的差值小于阈值 ϵ,或达到最大迭代次数。 检查根:每次迭代得到的 x n 可能是根。若 ∣f(x n )∣&lt;ϵ,则认为 x n 是近似根。 在求解一元三次方程时,牛顿迭代法可能会遇到多重根或复根。对于多重根,迭代可能收敛缓慢甚至不收敛,需要特别处理。对于复根,牛顿迭代法可能无法直接找到,因为复数的导数涉及复数除法,通常需要使用牛顿-拉弗森迭代的复数扩展版本。 为了避免陷入局部极值,可以尝试多个不同的初始值进行迭代,从而找到所有实根。牛顿迭代法的收敛性依赖于函数的连续性和二阶导数的存在性,因此在使用前需要满足这些条件。在编程实现时,需考虑数值稳定性以及异常情况的处理,例如分母为零、迭代不收敛等。牛顿迭代法在求解一元三次方程的实根时,表现出了优于其他简单方法的优势。
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