MySQL count(1) 和count(*)区别,那个快?

在MySQL的InnoDB存储引擎中,执行SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)操作具有相同的性能表现。根据5.7官方文档,这两种查询方式在处理上没有差异,因此在性能优化时无需考虑此区别。
MySQL 中,`COUNT(1)` `COUNT(*)` 是两种常见的统计行数的方式,它们的性能使用上存在一些细微差别,但最终结果通常是相同的。 ### 性能比较 - **`COUNT(*)`** 用于统计表中所有行的数量,包括 `NULL` 值的列。MySQL 查询优化器会自动选择最有效的索引或执行计划来完成这个任务。通常情况下,它会选择最小的索引来加速查询。 - **`COUNT(1)`** 实际上等价于 `COUNT(*)`,因为 `1` 是一个常量表达式,不会为 `NULL`,因此它也会统计所有行。然而,这种写法可能会导致额外的解析计算,尽管这些开销在大多数现代数据库系统中可以忽略不计[^3]。 从性能角度来看,在大多数情况下,`COUNT(*)` `COUNT(1)` 的执行效率是相同的,因为 MySQL 优化器会将它们视为相同的操作。如果你查看执行计划(通过 `EXPLAIN`),你会发现两者都会使用相同的索引策略。 ### 使用区别 - **语义清晰性**:`COUNT(*)` 更加直观,明确表示统计所有行。而 `COUNT(1)` 可能会让不了解其含义的开发者感到困惑,因为它看起来像是在统计某一列的值,但实际上不是。 - **可读性维护性**:由于 `COUNT(*)` 是 SQL 标准中的推荐用法,因此它在代码中更具可读性可维护性。许多数据库专家建议使用 `COUNT(*)` 而不是 `COUNT(1)`,以保持一致性并减少误解的可能性。 - **特定场景下的行为差异**:在某些特殊情况下,比如视图或子查询中,`COUNT(1)` `COUNT(*)` 的行为可能会有所不同。例如,如果视图中有复杂的逻辑,`COUNT(1)` 可能不会按照预期工作,而 `COUNT(*)` 则更可靠。 ### 示例代码 以下是一个简单的示例,展示如何在 MySQL 中使用 `COUNT(*)` `COUNT(1)`: ```sql -- 使用 COUNT(*) SELECT COUNT(*) AS total_rows FROM users; -- 使用 COUNT(1) SELECT COUNT(1) AS total_rows FROM users; ``` 在这两个例子中,返回的结果应该是相同的,都是表 `users` 中的总行数。 ### 总结 虽然 `COUNT(1)` `COUNT(*)` 在功能上几乎完全相同,并且在性能上没有显著差异,但为了代码的可读性一致性,建议优先使用 `COUNT(*)`。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值