python实现人脸识别

最新推荐文章于 2025-10-27 10:59:34 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-27 10:59:34 发布 · 825 阅读

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该代码示例展示了如何在Python环境下利用OpenCV库进行人脸识别。首先，它介绍了所需的环境参数，包括Python版本和OpenCV库。接着，详细说明了实现方法，包括加载人脸识别分类器，读取图像，检测并标记图像中的人脸，最后通过Tkinter创建用户界面，让用户选择图片并启动识别过程。

看官请留步

1.环境参数

运行环境：windows、Linux以及macOS
python版本：Python 3.11.3
依赖库：opencv-python

如果未安装该库的小伙伴，请在方法开始前安装：

在命令终端中键入

pip install opencv-python

等待安装完成即可！

2.实现方法(代码部分)

import cv2
import sys
import tkinter
from tkinter import END, filedialog


# 获取人脸识别分类器
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")


def detect_faces():
    # 读取图像
    image = cv2.imread(entry.get())

    if image is None:
        print