内点法是一种用于解决非线性方程组的有效算法，尤其适用于优化、控制和科学计算领域。该方法通过转化约束为惩罚项，将问题转化为无约束优化。文章介绍了内点法的基本原理，并提供了Matlab代码示例，展示了如何定义目标函数、约束条件和初始解，以适应不同问题的求解需求。
内点法求解非线性方程组
非线性方程组是实际问题中常见的数学建模工具。解决非线性方程组的问题对于优化、控制和科学计算等领域具有重要意义。内点法是一种有效的算法，可用于求解非线性方程组。本文将介绍内点法的基本原理，并提供Matlab代码示例。
内点法的基本原理是通过将约束条件转化为惩罚项，将非线性方程组优化问题转化为无约束优化问题。该方法通过引入罚函数，将约束条件引入目标函数，同时通过使用迭代方法逐步逼近可行解的内点区域，从而求解非线性方程组。
以下是使用Matlab实现内点法求解非线性方程组的示例代码：
function [x, iter] = interior_point_method(f, J, c
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