本文探讨了CPU的时钟频率、缓存和指令级并行性等性能指标，并通过实例说明了如何在编程中利用这些指标优化代码，提高程序执行效率。优化包括算法设计、缓存利用和向量化计算。
在编程中，了解CPU的性能指标对于优化代码和提高程序执行效率至关重要。本文将介绍几个常见的CPU性能指标，并探讨它们在编程中的应用。
- 时钟频率
时钟频率指的是CPU每秒钟执行的时钟周期数。它通常以赫兹（Hz）为单位表示。较高的时钟频率意味着CPU可以在单位时间内执行更多的指令，从而提高程序的执行速度。在编程中，我们可以通过优化算法、减少不必要的循环和提高代码质量来最大程度地利用CPU的时钟频率。
下面是一个示例代码，展示了如何使用循环计算两个矩阵的乘积：
import numpy as np
def matrix_multiply(a, b):
rows_a, cols_a = a.shape
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