R语言ggplot2可视化：手动设置数据点颜色和形状

R语言ggplot2可视化：手动设置数据点颜色和形状

在数据可视化中，我们经常需要自定义数据点的颜色和形状，以突出不同的类别或变量。在R语言中，ggplot2包是一个功能强大的可视化工具，它提供了丰富的函数和选项来创建高质量的图形。本文将介绍如何使用ggplot2中的scale_fill_manual()函数和scale_shape_manual()函数手动设置数据点的颜色和形状。

首先，我们需要加载ggplot2包，并准备一个数据集用于可视化。在这个例子中，我们使用mtcars数据集，该数据集包含了不同汽车型号的性能指标。我们将根据汽车的气缸数将数据点分为不同的类别。

# 加载ggplot2包
library(ggplot2)

# 准备数据集
data(mtcars)

接下来，我们使用ggplot函数创建一个基础图形对象，并指定x轴和y轴的变量。在这个例子中，我们将以汽车的公里数（mpg）作为x轴，以每加仑的里程（disp）作为y轴。

# 创建基础图形对象
p <- ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = disp))

现在我们可以使用geom_point()函数添加数据点。默认情况下，所有的数据点将具有相同的颜色和形状。

# 添加数据点
p <- p + geom_point()