从长表到宽表：R语言的数据重塑技巧

最新推荐文章于 2025-12-01 20:36:52 发布

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文章标签： r语言前端开发语言 R语言

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本文介绍了R语言中数据重塑的方法，包括使用tidyr库的gather函数将宽表转换为长表，spread函数将长表转换为宽表，以及更灵活的pivot_longer函数进行复杂数据结构转换。通过示例代码展示了如何实现这些操作，帮助读者掌握数据重塑技巧。

从长表到宽表：R语言的数据重塑技巧

在数据处理和分析中，我们常常需要对数据进行转换和整理，以便更好地理解和分析数据。其中一项常见的任务是将数据从长表（narrow table）转换为宽表（wide table），或者说进行数据重塑。R语言提供了丰富的工具和函数来完成这个任务，本文将介绍一些常用的方法，并给出相应的源代码。

gather函数：由宽表到长表

在处理宽表时，我们希望将一些列转换为行，这时可以使用gather函数。该函数属于tidyverse包中的tidyr库，可以方便地将数据从宽表转换为长表。

以下是一个示例代码：

library(tidyr)
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3),
  var1 = c(10, 20, 30),
  var2 = c(15, 25, 35),
  var3 = c(18, 28, 38)
)

df_long <- gather(df, key = "variable", value = "value", -id)

上述代码中，我们首先创建了一个名为df的宽表，包含id列和var1、var2、var3三列。然后使用gather函数将除了id列之外的其他列转换为两列：variable和value。其中，variable列包含原来的列名，value列包含原来各列的值。转换后的结果存储在df_long中。

spread函数：由长表到宽表

与gather函数相反，当我们需要将一些行转换为列时，可以使用

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