Python-元类

元类是类的类。类定义类的实例（即对象）的行为，而元类定义类的行为。类是元类的实例。

虽然在Python中您可以对元类使用任意可调用对象（例如Jerub演示），但是更好的方法是使其成为实际的类。type是Python中常见的元类。type它本身是一个类，并且是它自己的类型。您将无法type纯粹使用Python 重新创建类似的东西，但是Python有点作弊。要在Python中创建自己的元类，您实际上只想将其子类化type。

元类最常用作类工厂。当您通过调用类创建对象时，Python通过调用元类来创建一个新类（执行“ class”语句时）。因此，与普通方法__init__和__new__方法结合使用，元类可以让您在创建类时做“额外的事情”，例如在某些注册表中注册新类或将其完全替换为其他类。

class执行该语句时，Python首先将class语句的主体作为普通代码块执行。生成的名称空间（字典）保留了将来类的属性。通过查看待定类的基类（继承了元类），待定类的__metaclass__属性（如果有）或__metaclass__全局变量来确定元类。然后使用该类的名称，基数和属性调用该元类以实例化它。

但是，元类实际上定义了类的类型，而不仅仅是它的工厂，因此您可以使用它们做更多的事情。例如，您可以在元类上定义常规方法。这些元类方法就像类方法，因为它们可以在没有实例的情况下在类上调用，但是它们也不像类方法，因为它们不能在类的实例上被调用。type.subclasses()是type元类上方法的示例。您还可以定义正常的“魔力”的方法，如__add__，iter__和__getattr，执行或如何变化的类的行为。

def make_hook(f):
    """Decorator to turn 'foo' method into '__foo__'"""
    f.is_hook = 1
    return f

class MyType(type):
    def __new__(mcls, name, bases, attrs):

        if name.startswith('None'):
            return None

        # Go over attributes and see if they should be renamed.
        newattrs = {}
        for attrname, attrvalue in attrs.iteritems():
            if getattr(attrvalue, 'is_hook', 0):
                newattrs['__%s__' % attrname] = attrvalue
            else:
                newattrs[attrname] = attrvalue

        return super(MyType, mcls).__new__(mcls, name, bases, newattrs)

    def __init__(self, name, bases, attrs):
        super(MyType, self).__init__(name, bases, attrs)

        # classregistry.register(self, self.interfaces)
        print "Would register class %s now." % self

    def __add__(self, other):
        class AutoClass(self, other):
            pass
        return AutoClass
        # Alternatively, to autogenerate the classname as well as the class:
        # return type(self.__name__ + other.__name__, (self, other), {})

    def unregister(self):
        # classregistry.unregister(self)
        print "Would unregister class %s now." % self

class MyObject:
    __metaclass__ = MyType


class NoneSample(MyObject):
    pass

# Will print "NoneType None"
print type(NoneSample), repr(NoneSample)

class Example(MyObject):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    @make_hook
    def add(self, other):
        return self.__class__(self.value + other.value)

# Will unregister the class
Example.unregister()

inst = Example(10)
# Will fail with an AttributeError
#inst.unregister()

print inst + inst
class Sibling(MyObject):
    pass

ExampleSibling = Example + Sibling
# ExampleSibling is now a subclass of both Example and Sibling (with no
# content of its own) although it will believe it's called 'AutoClass'
print ExampleSibling
print ExampleSibling.__mro__

如果不使用类型本身作为元类，就无法重新创建类型
元类的主要用途是创建 API。
一个典型的例子是 Django ORM。

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()

guy  = Person(name='bob', age='35')
print guy.age

这并不会返回一个 IntegerField 对象，而是会返回一个 int，甚至可以直接从数据库中取出数据。这是有可能的，因为 models.Model 定义了 metaclass ， 并且使用了一些魔法能够将你刚刚定义的简单的Person类转变成对数据库的一个复杂 hook。Django 框架将这些看起来很复杂的东西通过暴露出一个简单的使用元类的 API 将其化简，通过这个 API 重新创建代码，在背后完成真正的工作。

Python 中的一切都是对象，它们要么是类的实例，要么是元类的实例，除了 type。type 实际上是它自己的元类，在纯 Python 环境中这可不是你能够做到的，这是通过在实现层面耍一些小手段做到的。