图像处理_二值化

这几天，被傅立叶快速算法搞的很头疼。

索性把它先丢在一边，看数据结构与算法了。

今天把图像处理的二值化码上。

图像处理的二值化方法很多例如otsu（大津法），基于与波峰波谷的二值化，迭代法，具体的方法依照具体情况而使用。

引用其他页面

（1）：http://blog.youkuaiyun.com/laviewpbt/article/details/753774

（2）：http://www.cnblogs.com/pheye/archive/2011/05/17/2048485.html

上面两个页面都是介绍二值化比较具体的网页。

本人比较懒，故不一一叙述。

介绍一个最简单的二值化（固定阀值）方法的C#源码。

固定阀值，顾名思义，就是自己设一个灰度值，当当前像素点的灰度值小于自己的设定值，则将该点置为黑色（或白色），反之亦然。

 

源码：

 public static Bitmap er(Bitmap pm, byte su)
        {
            int w = pm.Width;
            int h = pm.Height;

            byte[] tm = new byte[w * h];
            tm = ChangeByte(pm);

            for (int i = 0; i < h; i++)
            {
                for (int j = 0; j < w; j++)
                {
                    if (tm[i * w + j] < su)
                    {
                        tm[i * w + j] = 255;
                    }
                    else
                    {
                        tm[i * w + j] = 0;
                    }
                }
            }

            return ChangeBitmap(tm, pm);
        }

 

su 为设定的阀值。

OK了、