<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Lnjoying的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Lnjoying]]></copyright><item><title><![CDATA[[特殊字符] ApiMesh：新一代统一AI网关，让大模型调用像访问REST API一样简单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/160439673</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/160439673</guid><author>Lnjoying</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 12:36:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[团队接入OpenAI、Claude、KIMI/GLM/QWEN/MiniMax等多个大模型时，每个模型SDK都不一样，密钥管理混乱，切换成本极高，监控更是无从谈起。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[nanobot源代码分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/157946786</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/157946786</guid><author>Lnjoying</author><pubDate>Tue, 10 Feb 2026 23:00:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Nanobot 不仅仅是一个聊天程序，它是一个运行在本地工作区、以文件为载体、能够跨平台交互的“数字助手”。隐私性：记忆存储在本地 Markdown。灵活性：通过模型提供商和渠道插件可无限扩展。主动性：通过定时任务和心跳机制真正融入用户的工作流。12-18行：类文档，说明其负责将引导文件、记忆、技能和历史组装成一致的提示词。20行：定义引导文件列表。这些文件如果存在于工作目录中，会被自动加载进系统提示词。该文件实现了RAG（检索增强生成）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw源代码分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/157642430</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/157642430</guid><author>Lnjoying</author><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 02:03:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[该项目采用了“三位一体”网关层 (Gateway): 处理多平台连接，将不同平台的原始消息格式化为统一协议。协议层 (Protocol): 采用和 JSON-RPC，实现前端（UI/App）与后端（网关/智能体）的解耦。智能体系 (Agent System): 核心大脑，负责模型调度、工具执行（Function Calling）和长短期记忆管理。文件路径核心用途功能解释智能体核心宿主驱动 LLM 进行思考、调用工具并返回结果。网关服务入口启动 WebSocket 和 HTTP 端口，接收外部指令。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Lnjoying Open NextStack总体架构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/155426584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/155426584</guid><author>Lnjoying</author><pubDate>Sun, 30 Nov 2025 20:21:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Lnjoying Open NextStack是秒如科技自主研发的新一代开源AI云计算IaaS平台，采用轻量化架构设计，管理平面基于Java微服务，能力层基于Go语言模块化开发。平台支持CPU/GPU/TPU管理、虚拟化、存储网络等核心功能，最低仅需4G内存即可运行，资源消耗仅为传统方案的10%。技术栈涵盖Go/Java/Python多语言，集成Echo框架、etcd存储、libvirt虚拟化、OVS网络等组件，支持从云端到边缘的多样化部署场景。该平台摒弃OpenStack臃肿架构，实现极简高效的架构设计。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Lnjoying Open NextStack：新一代开源人工智能云计算 IaaS（基础设施即服务）平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/155138133</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/155138133</guid><author>Lnjoying</author><pubDate>Sat, 22 Nov 2025 19:56:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Lnjoying Open NextStack 是秒如科技自主研发的新一代AI云计算IaaS平台，提供裸金属计算、虚拟机、GPU虚拟化等能力，支持分布式存储和智能资源调度。平台采用微服务架构，具有轻量化（最小10MB）、高可用、国产化兼容等特点，适用于AI私有云和边缘计算场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Lnjoying AI Cloud: 面向下一代AI场景的开源人工智能云平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/155137647</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/155137647</guid><author>Lnjoying</author><pubDate>Sat, 22 Nov 2025 19:26:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Lnjoying AI Cloud 是秒如科技自主研发的开源全栈人工智能云平台，提供一站式AI算力基础设施解决方案。该平台集成了算力资源纳管、智能调度、统一数据管理、商业化运营等核心功能，支持AI训练、推理、大模型微调等多样化场景。具备灵活私有化部署能力，可对接跨区域数据中心和GPU资源池，并提供丰富的AI应用模板和镜像服务。平台采用Apache 2.0许可证开源，支持多形态算力资源管理、Kubernetes编排、高速数据传输等功能，适用于企业客户、科研机构和开发者。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[打造AI时代的“AI操作系统”，秒如科技开源全球首个AI原生基础设施计算平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/155076604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lnjoying/article/details/155076604</guid><author>Lnjoying</author><pubDate>Thu, 20 Nov 2025 21:39:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[只有开源才能构建真正可持续的AI基础设施生态，”秒如科技表示，“我们开源的不只是代码，更是AI普惠化的技术范式。正如中国工程院院士倪光南所言，要“让中国成为全球开源体系中的重要力量”。秒如科技的开源实践，正是这一理念的生动注脚。在AI技术狂飙突进的今天，算力资源紧张、开发部署复杂、运维成本高昂成为制约企业AI落地的三大痛点。开源不是终点，而是构建AI。2030愿景：成为AI时代的“Linux Kernel”，服务全球百万开发者。以太网/无损网络，确保AI训练与推理的极致低延迟与高带宽。]]></description><category></category></item></channel></rss>