HDR(High Dynamic Range)图像处理技术已经成为计算机视觉领域中重要的研究方向之一。HDR技术通过捕捉和处理多张不同曝光水平的图像,以展示更广泛的亮度范围和更丰富的细节。本文将介绍HDR图像处理的基本概念和算法,并提供相应的源代码示例。
- HDR图像合成
首先,我们需要合成多张不同曝光水平的图像,以用于后续的HDR处理。以下是一个简单的Python代码示例,用于合成HDR图像:
import cv2
import numpy as np
def merge_images(images, exposures, gamma=1.0):
本文介绍了HDR图像处理技术在计算机视觉中的重要性,包括HDR图像的合成、Tonemapping操作以及显示方法。提供了Python代码示例,阐述了如何合成HDR图像,进行Tonemapping处理,并显示处理后的图像,帮助读者理解HDR图像处理的基本流程。
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