基于直方图的图像增强算法在计算机视觉中的应用

图像增强是计算机视觉领域中的一个重要任务，它通过改善图像的质量和视觉效果来提高图像的可视化表现和分析能力。直方图是图像的统计特征之一，它可以提供图像中像素值分布的信息。基于直方图的图像增强算法利用直方图来调整图像的对比度和亮度，从而改善图像的视觉效果。本文将介绍基于直方图的图像增强算法，并提供相应的源代码。

算法步骤如下：

1. 读取图像：首先，我们需要读取待增强的图像。可以使用常见的图像处理库，如OpenCV，来加载和处理图像数据。

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 计算直方图：接下来，我们计算图像的直方图。直方图显示了图像中每个像素值的分布情况。