数据结构——线性表

最新推荐文章于 2025-12-01 23:11:00 发布
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#数据结构 #思维导图 #线性表

博客涉及数据结构和线性表相关信息技术内容，虽未给出具体内容，但从标签可知围绕这些核心展开，数据结构是信息技术重要基础，线性表是其中关键部分。

线性表

数据结构——线性表(选择题).docx
07-11
线性表是数据结构中的一种基础类型，它是由n（n>=0）个相同类型元素构成的有限序列。在这个序列中，每个元素都有一个直接前驱（除了第一个元素）和一个直接后继（除了最后一个元素），并且这个序列可以为空。线性表...
数据结构——线性表分享.pdf
01-01
数据结构——线性表分享 一、顺序存储结构 在数据结构中，顺序存储结构是一种常用的存储方式，它将线性表的每个元素存储在一块连续的存储空间中。这种存储方式的优点是可以快速访问任意一个元素，但缺点是插入或...
数据结构——线性表的实现.zip
09-18
本资料包“数据结构——线性表的实现.zip”着重介绍了线性表的两种常见实现方式：链表和数组。 1. 链表实现： 链表是一种物理存储单元非连续、非顺序的存储结构，它通过节点间的指针链接来表示元素之间的逻辑关系...
408数据结构——线性表之C++实现顺序表
long99920的博客
05-22 666
可修改main函数内的注释，测试相应的顺序表操作。 #include <iostream> using namespace std; #define initSize 10 // 顺序表初始容量 // 创建顺序线性表(顺序表),动态分配内存空间地址 typedef struct { int *array; // 指向顺序表的指针 int maxSize,length; // 顺序表最大容量,顺序表当前长度 }sqList;
数据结构-树结构
2501_90980137的博客
12-01 548
树的核心术语包括：父节点（直接上层节点）、子节点（直接下层节点）、兄弟节点（同一父节点的子节点）、叶子节点（无子女的节点）、节点的度（子节点个数）、树的深度（从根到最远叶子的层数，根为第1层）、树的高度（从叶子到根的最大层数）、路径（从根到某节点的节点序列）。• 二叉搜索树（BST）：左子树所有节点值＜根节点值，右子树所有节点值＞根节点值，支持高效的查找、插入、删除操作（理想情况时间复杂度O(logn)）；• 多叉树：节点可以有多个子节点，典型例子是B树（多路平衡查找树），常用于数据库索引；
数据结构第六章：栈的学习
WANGxinhua4321的博客
12-01 780
上述代码的具体解释：首先处理 空间不足的情况，当空间不足时利用realloc函数进行申请原空间大小两倍的空间。如果申请，成功则将临时申请的空间赋值给栈的数据变量。栈：一种特殊的线性表，只允许在固定的一端插入和删除元素操作，进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底，栈中的数据元素遵循后进先出的原则。上述代码的具体解释：因为栈顶指针指向的是栈顶元素下一个，所以减一之后的下标便是栈顶部元素的下标，利用顺序表的特性就可以直接返回。上述代码的具体解释：如果栈顶为0，说明栈内没有元素则返回1，否则返回0。
数据结构基本知识
2501_90980137的博客
11-30 587
• 队列：“先进先出”（FIFO），允许在队尾入队、队首出队，支持enqueue（入队）、dequeue（出队），基础队列O(1)操作，优先级队列（按优先级排序）O(logn)操作，常用于任务调度、广度优先搜索（BFS）。• 栈：“先进后出”（LIFO），仅允许在栈顶操作，支持push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶），时间复杂度均为O(1)，常用于递归、表达式求值、括号匹配。• 表示方法：邻接矩阵（二维数组，适合稠密图）、邻接表（链表数组，适合稀疏图）。
从0开始学算法——第三天（数据结构的多样性）
2401_84407045的博客
12-01 663
本文旨在让大家深入理解数据抽象与数据结构类型的概念、特点及应用。通过本文，大家将学习以下内容：（1）数组（2）动态数组（3）链表（4）栈（5）队列（6）堆（7）集合（8）哈希（9）树（10）图
数据结构：算法复杂度
Yolo_TvT的博客
11-30 398
本文简介了算法复杂度（时间复杂度和空间复杂度），并介绍了如何用大O记法来描述算法复杂度
数据结构：栈
Yolo_TvT的博客
12-01 280
栈的介绍及代码实现
数据结构 带头节点的双向循环链表
似流水般平静而坚定。
12-01 120
本文实现了一个带头节点的双向循环链表，包含初始化、插入、删除等基本操作。链表节点包含数据域和前后指针，链表结构体维护头节点和当前大小。主要功能包括：1）初始化链表；2）在指定节点前插入元素；3）打印链表；4）删除指定节点；5）头删/尾删；6）头插/尾插。每个操作都处理了指针调整和内存管理，并维护链表大小。代码使用断言检查参数有效性，确保操作安全。这种实现方式适用于需要频繁在头部/尾部操作的场景，循环特性简化了边界条件处理。
数据结构-栈与队列
2501_90980137的博客
12-01 441
实际应用中，队列常衍生出优先级队列（按优先级排序，而非入队顺序）、双端队列（Deque，两端均可入队出队）等变体，多用于任务调度、消息队列、广度优先搜索（BFS）等场景，Java 的 Queue 接口、C++ 的 std::queue 均为标准实现。其核心操作仅围绕栈顶进行：入栈（push）是将元素添加到栈顶，出栈（pop）是移除栈顶元素， peek 操作可查看栈顶元素而不删除，同时支持 isEmpty（判断是否为空）和 size（获取元素个数）等基础功能。二、队列（Queue）一、栈（Stack）
14. 某马数据结构整理（2）
2301_78486960的博客
12-01 838
队列操作作用入队（EnQueue）缓存当前节点的子节点，保证下一层节点按“从左到右”的顺序等待处理。出队（DeQueue）取出当前层的待处理节点，完成“叶子节点判断”和“子节点入队”的逻辑。判空（QueueIsEmpty）作为层序遍历的终止条件：队列为空 → 所有节点已处理完毕。简言之，队列是层序遍历的“核心工具”，没有它就无法实现规范的层序遍历，也就无法用非递归的方式按层级统计叶子节点。版本核心实现显式数据结构适用场景不用栈/队列（递归）函数调用栈（隐）无。
数据结构 顺序栈
似流水般平静而坚定。
12-01 139
本文实现了一个顺序栈数据结构，包含初始化、判空、判满、扩容、入栈、出栈、获取栈顶元素等基本操作。栈使用动态数组存储数据，初始容量为10，满时按2倍扩容。主要功能包括：初始化时分配内存空间；入栈时自动扩容；出栈返回栈顶元素；提供栈长度、清空和销毁操作。代码通过指针操作实现栈顶移动，并包含完善的错误检查。该实现可作为基础数据结构用于各种需要后进先出(LIFO)操作的场景。
考研408--数据结构--day4--栈&队列
最新发布
2301_80071187的博客
12-01 763
栈：定义、基本操作； 顺序栈：初始化、进栈、出栈、读栈顶元素、共享栈； 链栈； 队列：定义、顺序实现及基本操作、链式实现及基本操作； 双端队列；
数据结构 之 栈和队列
qq_44809934的博客
11-30 651
介绍队列和栈的特点和分类，并提供使用C#实现的代码
数据结构 不带头结点的双向循环链表
似流水般平静而坚定。
12-01 113
该代码实现了一个不带头结点的双向循环链表数据结构。主要功能包括：1)初始化链表；2)在指定节点前插入元素；3)打印链表；4)删除节点；5)头删/尾删；6)头插/尾插。链表节点包含数据域和前后指针，通过linklist结构体管理链表头指针和当前大小。核心操作通过调整节点指针实现插入删除，并处理空链表和单节点等特殊情况。代码结构清晰，包含头文件声明和源文件实现，使用了断言进行参数校验，具有基本的错误处理机制。
Java算法与数据结构测试——线性表
10-21
虽然给定引用中未直接提及Java线性表算法与数据结构的测试相关内容，但可以基于线性表的实现来构建测试思路。 对于线性表的顺序存储，以顺序表为例，可测试其各项操作。以下是一个简单的顺序表测试代码示例： ```java import java.util.Arrays; // 假设的顺序表类 class SeqList { private Object[] data; private int length; private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; public SeqList() { data = new Object[DEFAULT_CAPACITY]; length = 0; } public void clear() { length = 0; } public boolean isEmpty() { return length == 0; } public int length() { return length; } public Object get(int i) throws Exception { if (i < 0 || i >= length) { throw new Exception("Index out of bounds"); } return data[i]; } public void insert(int i, Object x) throws Exception { if (i < 0 || i > length) { throw new Exception("Invalid insert position"); } if (length == data.length) { data = Arrays.copyOf(data, data.length * 2); } for (int j = length; j > i; j--) { data[j] = data[j - 1]; } data[i] = x; length++; } public void remove(int i) throws Exception { if (i < 0 || i >= length) { throw new Exception("Index out of bounds"); } for (int j = i; j < length - 1; j++) { data[j] = data[j + 1]; } length--; } public int indexOf(Object x) { for (int i = 0; i < length; i++) { if (data[i].equals(x)) { return i; } } return -1; } public void display() { for (int i = 0; i < length; i++) { System.out.print(data[i] + " "); } System.out.println(); } } // 测试类 class SeqListTest { public static void main(String[] args) { SeqList list = new SeqList(); try { // 测试插入 list.insert(0, 1); list.insert(1, 2); list.insert(2, 3); list.display(); // 测试获取元素 System.out.println("Element at index 1: " + list.get(1)); // 测试删除元素 list.remove(1); list.display(); // 测试查找元素 System.out.println("Index of 3: " + list.indexOf(3)); // 测试清空 list.clear(); System.out.println("Is list empty after clear? " + list.isEmpty()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 对于线性表的链式存储，以单链表为例，可参考引用[4]中的`PrimeLinkedList`类进行测试，以下是一个简单的测试代码示例： ```java class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int val) { this.val = val; } } class PrimeLinkedList { ListNode head; public boolean isPrime(int num) { if (num < 1) { return false; } for (int i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) { return false; } } return true; } public void insertPrime(int num) { if (!isPrime(num)) { System.out.println(num + "不是素数"); return; } ListNode newNode = new ListNode(num); if (head == null) { head = newNode; } else { ListNode current = head; while (current.next != null) { current = current.next; } current.next = newNode; } } public void printList() { ListNode current = head; while (current != null) { System.out.print(current.val + " "); current = current.next; } System.out.println(); } } class LinkedListTest { public static void main(String[] args) { PrimeLinkedList primeList = new PrimeLinkedList(); int[] numbers = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 11, 13, 17, 19, 23}; for (int number : numbers) { primeList.insertPrime(number); } primeList.printList(); } } ``` 在上述测试中，分别对顺序表和单链表的插入、删除、查找、获取元素、清空等操作进行了测试，确保线性表的各项功能正常工作。
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