第七章课后作业6

本文介绍了一个使用Java实现的简单程序,该程序演示了如何创建数组、读取数组元素,并通过用户输入来插入新元素到已排序的数组中,保持数组有序。
import java.util.Scanner;
public class taks4 {
public static void main(String[] args) {
 Scanner input=new Scanner(System.in);
 String[] musics=new String[]{"Island","Ocean","Pretty","Sun"};
 String[] nummusics=new String[musics.length+1];
 int index=0;
 String music="";
 System.out.print("插入前的数组:");
 for(int i=0;i<musics.length;i++){
  nummusics[i]=musics[i];//这里把nummusics=musics;改成nummusics[i]=musics[i];
 }
 for(int i=0;i<musics.length;i++){//这里把i<nummusics.length;改成i<musics.length;
  System.out.print(musics[i]+" ");//这里把nummusics[i]+" "改成musics[i]+" "
 }
 System.out.println("");
 System.out.print("请输入新的单词");
 music=input.nextLine();
 System.out.print("插入前新单词的下标:");
 for(int i=0;i<nummusics.length;i++){
  if(nummusics[i].compareToIgnoreCase(music)>0){
   index=i;
   break;
  }
 }
 System.out.println(index);
 for(int i=nummusics.length-1;i>index;i--){
  nummusics[i]=nummusics[i-1];
 }
 nummusics[index]=music;
 System.out.print("插入后的数组:");
 for(int i=0;i<nummusics.length;i++){
  System.out.print(nummusics[i]+" ");  
 }
}
}
### 数据结构与算法第七章课后作业答案解析 对于数据结构与算法课程中的第七章课后作业,不同版本的教材会有不同的侧重点和题目设置。以下是基于常见教材内容对这一章节可能涉及的知识点及其对应练习题目的解析。 #### 一、树的概念理解 针对树这种非线性的逻辑结构,在该章节通常会考察基本概念的理解程度,比如定义、性质以及分类等。例如: - **判断题**:一棵度为零的二叉树是一棵空树。(错误) 正确的说法应该是:“一颗仅含有根节点而无子结点的二叉树也称为‘单节点’或‘平凡’二叉树。”[^1] #### 二、遍历操作实现 掌握前序、中序、后续三种方式来访问二叉树各个顶点的方法非常重要。这里给出一段简单的Python代码用于演示如何通过递归方法完成这些遍历动作: ```python class TreeNode: def __init__(self, value=0, left=None, right=None): self.value = value self.left = left self.right = right def preorder_traversal(root): if root is not None: print(root.value) preorder_traversal(root.left) preorder_traversal(root.right) def inorder_traversal(root): if root is not None: inorder_traversal(root.left) print(root.value) inorder_traversal(root.right) def postorder_traversal(root): if root is not None: postorder_traversal(root.left) postorder_traversal(root.right) print(root.value) ``` 此段程序展示了如何构建一个基础的二叉树类`TreeNode`并实现了三个函数分别用来执行先序(`preorder`)、中序(`inorder`) 和 后序 (`postorder`) 的遍历过程[^2]。 #### 三、应用实例分析 实际应用场景下的问题解决能力也是考核的重点之一。以查找最小公共祖先为例,这是一个典型的利用二叉搜索特性解决问题的任务。下面是一个简化版的例子说明思路: 假设给定如下图所示的一颗BST(平衡二叉搜索树),我们需要找到两个指定数值所在位置之间的最近共同父辈节点的位置。 ![image](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/7a/Binary_search_tree.svg/350px-Binary_search_tree.svg.png) 解决方案可以采用迭代法自底向上回溯路径直至遇到第一个分岔口即为目标结果;也可以借助于栈的数据结构保存沿途经过的所有节点以便随时比较两者间的关系变化情况[^3]。
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