效率(1)Excel常用操作技巧

本文介绍Excel中的快捷键操作,如复制、数据区域选取等;利用COUNTIFS、SUMIFS等函数进行多条件计数与求和;并通过VLOOKUP、MATCH等函数实现数据查找与匹配,提升工作效率。

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Excel常用操作技巧


本文是对微信文章《北大硕士给大脑植入Excel病毒,工作效率提升了好几倍》的整理,方便以后查阅。

1、快捷键操作

技巧1:按住【CTRL】键,拖动实现表格复制
技巧2:按住【SHIFT】键,拖动实现两列位置互换
技巧3: 【CTRL】+方向键,快速定位单元格位置
技巧4:【CTRL】+【SHIFT】+方向键,快速选中数据区域
技巧5:【ALT】+↓,实现菜单输入
技巧6:【CTRL】+G/F5快速定位,【CTRL】+【ENTER】批量填充

用【CTRL】+G/F5快速定位,定位“空值”,找到所有空白单元格后,在特定的一个单元格中输入“0”,按住【CTRL】+【ENTER】批量填充。

技巧7: 【ALT】+【=】,实现批量求和
技巧8:【F4】切换绝对引用、相对引用和混合引用
例如:选中B2,按一下【F4】绝对引用变成$B$2,按两下【F4】混合引用变成\B\$2,按三次【F4】混合引用变成\$B2,按四下还原相对引用变成B2

绝对引用:复制公式时,公式所在单元格的位置改变,绝对引用保持不变。例如:$B$2
相对应用:公式有规律的改变。例如:B2。这是Excel默认的
混合引用:例如:\$B2表示A不变但是数值在改变,B\$2表示A可以改变但是数值不变。

2、数据规范两大利器

利器一:让别人填表,保证规范性

应用1:变手动输入为菜单选择,杜绝输错

应用2:结合COUNTA函数,该填的想不填都没门

利器二:分列

应用1:当不同的字段信息放在了同一单元格中时,可以按分隔符号或固定宽度拆分

应用2:规范日期数据

3、函数好帮手

函数1:COUNTIFS函数,多条件计数

COUNTIFS函数结构:=COUNTIFS(条件判断区域1,条件1,条件判断区域2,条件2,……)

函数2:SUMIFS函数,多条件求和

SUMIFS函数结构:=SUMIFS(求和范围,条件范围1,条件1,条件范围2,条件2,……)

函数3:VLOOKUP函数,查找匹配

VLOOKUP函数结构:=VLOOKUP(查找值,查找数据范围,要返回的数据所在的列数,精确匹配还是模糊匹配)

其中,查找值位于查找的数据范围的第一列,查找的数据范围需为绝对引用,从查找值所在的数据列开始计数要返回的数据所在的列数,精确匹配参数为0。

模糊匹配则可以实现多重IF函数嵌套的功能,诸如实现对应成绩与对应等级的匹配,奖金等级与奖金指数的匹配等。

函数4:MATCH函数,确定某一数据在行或列中的位置

MATCH函数结构:=MATCH(查找值,查找区域,查找类型)

函数5:VLOOKUP+MATCH,查找更智能

VLOOKUP函数中第三参数为要返回的数据所在的列数。要解决列数,除了一列一列地数,当然可以用MATCH函数来实现计算了。

### 多条件匹配取数并相加的函数 在 Excel 和 Python 中都可以实现多条件匹配取数并相加的功能。以下是两种方法的具体说明。 #### 使用 Pandas 实现多条件匹配取数并相加 Pandas 提供了强大的数据筛选功能,可以通过布尔索引来实现多条件匹配,并利用 `sum()` 方法完成数值求和。假设有一个 DataFrame 名为 `df`,其中包含若干列用于匹配条件以及一列表示要计算总和的目标值,则可以按照以下方式编写代码: ```python import pandas as pd # 创建示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': ['foo', 'bar', 'baz'], 'C': [10, 20, 30]} df = pd.DataFrame(data) # 定义多条件匹配逻辑 condition_1 = df['A'] > 1 condition_2 = df['B'].isin(['bar']) # 应用条件过滤并计算目标列'C'的总和 result_sum = df.loc[condition_1 & condition_2, 'C'].sum() print(result_sum) ``` 上述代码片段展示了如何通过定义多个布尔条件变量(如 `condition_1` 和 `condition_2`),并将它们组合起来应用到 `.loc[]` 上以选取符合条件的行,最后调用 `sum()` 对特定列进行累加[^1]。 #### 在 Excel 中使用 SUMIFS 函数 Excel 自带的 `SUMIFS` 函数非常适合执行基于多重标准的选择性汇总运算。其基本语法结构如下所示: ``` =SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) ``` 这里,“sum_range”代表希望总计的那一栏;“criteria_rangeX”表示每项准则所对应的范围区域;而“criteriaX”则是实际设定的标准本身。例如,在单元格 D1 输入下面这个公式就可以统计满足 A 列大于等于5 并且 B 列等于字符串"apple"的所有 C 列项目的合计金额。 ``` =SUMIFS(C:C,A:A,">=5",B:B,"apple") ``` 这种方法简单直观,适合于不需要编程环境支持的小规模分析场景下直接操作电子表格文件中的原始资料[^2]。 综上所述,无论是采用高级脚本语言还是传统办公软件内置工具都能很好地解决此类需求——即依据指定规则挑选出符合要求的数据记录再加以累积得出最终结果。
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