- 博客(140)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 消息队列优化指南：处理堆积与保障消息可靠性
本文针对消息队列系统中常见的消息堆积问题和消息丢失风险，提供系统性解决方案。通过分析消息堆积的成因，提出包括扩容、优化、限流等实用方法；同时，结合持久化、确认机制、高可用架构等技术手段，详细阐述如何确保消息不丢失。无论是开发人员还是运维工程师，均可通过本文快速掌握消息队列的优化策略。
2025-04-28 12:09:47
858
原创 JUC并发编程
volatile和JMM：1. volatile修饰变量的特点、2. 内存屏障、3. volatile特性：有序性、可见性、4. happens-before之volatile变量规则、5. volatile、6. JMM
2024-12-17 03:30:00
2352
原创 AI模型从训练到部署：源码示例
以上是一个简单的示例，它演示了如何使用TensorFlow和Flask将图像分类模型部署为一个Web应用程序。但请注意，具体的实施方法取决于你的具体需求和技术栈选择。你可能需要根据自己的情况进行适当的修改和调整。当涉及到从训练到部署AI模型的源码示例时，具体的实施方法取决于你使用的具体框架、模型类型和部署环境。以下是一个示例，演示了使用TensorFlow和Flask将一个训练的图像分类模型部署为一个Web应用程序。
2024-12-14 12:52:35
384
原创 人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
最后，人工智能的伦理和法律问题也将成为重要的研究方向，包括隐私保护、社会公正和责任分配等问题。人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过模拟人类智能的方式，使计算机系统具备理解、学习、推理和决策等能力的技术。人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，帮助金融机构进行风险评估、投资决策和欺诈检测等，提高金融系统的稳定性和效率。人工智能可以根据学生的学习需求和进度，提供个性化的教学内容和学习指导，提高学生的学习效果。此外，人工智能还可以在教师评估和课程设计等方面发挥重要作用。
2024-12-11 09:56:35
345
原创 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
动作操作：Spark 提供了一系列的动作操作，如count、collect、save等，用于对 RDD 进行触发计算并返回结果。转换操作：Spark 提供了一系列的转换操作，如map、filter、reduce等，用于对 RDD 进行转换和处理。弹性分布式数据集（RDD）：RDD 是 Spark 的核心抽象，在内存中存储分布式数据集，提供了高效并行计算的能力。机器学习：Spark 提供了机器学习库（MLlib），可以进行大规模的机器学习任务，如分类、聚类、回归等。
2024-12-10 22:51:56
493
原创 区块链技术的应用场景和优势
物流和供应链管理：区块链可以跟踪和验证物流过程中的产品流向，确保产品的真实性和可追溯性。金融行业：区块链可以用于去中心化的数字货币和支付系统，提供快速、安全、低成本的跨境转账和支付服务。版权管理和知识产权保护：区块链可以记录和验证知识产权的所有权和交易记录，确保内容创作者的权益得到保护，并提供便利的授权和付款机制。医疗健康：区块链可以用于医疗记录的安全存储和共享，确保医疗数据的隐私和准确性。透明性：所有的交易和数据都会被记录在区块链上，所有参与者都可以查看和验证交易，提高透明度和信任度。
2024-12-10 22:51:21
545
原创 JUC高级编程
CompletableFuture：1. Future接口理论知识、2. FutureTask实现类异步任务、3. Future优缺点、4. CompleteableFuture对Future的改进、5. CompletableFuture大厂案例精讲、6. CompleteableFuture常用方法
2024-12-09 02:45:00
1697
原创 JUC高级编程
Java锁：1. 大厂面试题、2. 乐观锁和悲观锁、3. Synchronized的8种情况、4. 公平锁和非公平锁、5. 可重入锁ReentrantLock、6. 死锁及排查
2024-12-08 03:15:00
953
5原创 Kubenetes学习
Kubenetes：1. 其他工作负载(部署pod)、2. Servcie：pod的服务发现与负载均衡、3. Ingress：网关入口
2024-11-17 03:30:00
2661
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人