<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[LiuY521的博客]]></title><description><![CDATA[萌萌哒的程序猿]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; LiuY521]]></copyright><item><title><![CDATA[从无到有 部署Linux项目环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/125634640</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/125634640</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Thu, 07 Jul 2022 14:55:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[记住存在的路径，并在环境变量中进行配置 yum install vim输入Y


 上面的路径记得更换为自己的，若是安装步骤进行配置，则无需改变  输入i进行比编辑  点Esc 输入wq 进行保持处理


遇到启动失败问题： 解决方案：页面打开失败，确认端口是否开启开启端口指令


 账号: nacos   密码: nacos由于项目不通，请按照项目中的配置文件进行配置 就不一一介绍了 配置完成。    由于之前 mysql redis mongodb 文件服务器，文件预览服务器等    都安装好了 后续再]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Failed to parse multipart servlet request； nested exception is java.lang.RuntimeException: java.nio.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/121797531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/121797531</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Wed, 08 Dec 2021 18:12:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.造成原因分析：

Failed to parse multipart servlet request; nested exception is java.lang.RuntimeException: java.nio.file.NoSuchFileException: /data/tmp/tomcat_upload/undertow4345140605170222984upload

上传文件的临时路径找不到

2 原因说明
在linux系统中，springboot应用服务再启动（java -ja...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【项目实战】批量导出excel，并打包zip文件【连载中】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/121612484</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/121612484</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Mon, 29 Nov 2021 16:39:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.需求描述





   该需求是要在课程模块里的课程任务推送-报表模块，任务推送报表（权限*）导出用户学习总学习记录，若课程任务推送涉及多个课程，则需要生产多个sheet页，每个sheet页的名称按课程名称展示，

效果图

1.总览





2.单个



抽时间再更新吧。。。




...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[千万级项目从零开发到上线使用【连载】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/121612216</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/121612216</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Mon, 29 Nov 2021 16:05:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[5月底正式开发-9月30正式上线

写写心得吧 主负责 代码能外露后续再更新吧

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档




文章目录

系列文章目录
	前言
	一、pandas是什么？
	二、使用步骤
	1.引入库
		2.读入数据
	
	总结




前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[项目部署上线实战操作文档----晚上十点更新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114844705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114844705</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Mon, 15 Mar 2021 18:25:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[晚上十点更新
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql如何快速插入千万条数据实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114273793</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114273793</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Tue, 02 Mar 2021 00:35:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.创建数据库



二.创建表

1.创建 dept表


CREATE TABLE `dept` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `deptno` mediumint(9) DEFAULT NULL,
  `dname` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


2.创建emp表
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql 索引优化（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114241459</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114241459</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Sun, 28 Feb 2021 23:57:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

一.创建表

二.插入数据

三.创建索引

四.索引总结

一

二

三​

四

五

六

七

八

九

十

一.创建表


CREATE TABLE `staffs` (
 `id` int(11) NOT NULL,
 `name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
 `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
 `pos` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '职位',...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql SQL优化实战 之 EXPLAIN篇（三表查询）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114145082</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114145082</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Fri, 26 Feb 2021 18:32:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[EXPLAIN

ps:本篇博客记录sql优化实战 explain 相关理论知识在其他文章中总结，一些关键字或者知识点就不一一讲解了。表结构在之前博客中有提到

https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114142914?spm=1001.2014.3001.5501数据库

一.三表优化

1.创建表



2.添加数据



3.查看三表索引



把之前两表创建的索引删除

4.三表查询SQL



1.Using join buffer 使用连接.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql SQL优化实战 之 EXPLAIN篇（两表查询）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114142914</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114142914</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Fri, 26 Feb 2021 18:07:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

EXPLAIN

一.两表优化

1.查询语句

2.EXPLAIN解析语句

3.创建索引

4.再次解析

案例二

1.创建表

2.插入语句

3.查询语句

4.创建BOOK索引

5.再次解析SQL

6.删除索引

7再次创建索引

8.解析SQL

9.右连接查询

10.删除索引

11.创建Class表索引

12.解析SQL

EXPLAIN

ps:本篇博客记录sql优化实战 explain 相关理论知识在其他文章中总结，一些关键字或者知识点就不一一讲解了。表结构在之前博客中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql  SQL优化实战 之 EXPLAIN篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114138259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/114138259</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Fri, 26 Feb 2021 17:14:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[EXPLAIN



ps:本篇博客记录sql优化实战 explain 相关理论知识在其他文章中总结，一些关键字或者知识点就不一一讲解了。

一.单表优化

1.首先创建一个单表


CREATE TABLE `article` (
  `id` int(10) NOT NULL,
  `author_id` int(10) ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql基础——进阶篇(二)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/113823938</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/113823938</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Tue, 16 Feb 2021 13:16:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

#进阶6：连接查询

#进阶7：子查询

#进阶8：分页查询

#进阶9：联合查询

#进阶6：连接查询



含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行

发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件

分类：

 按年代分类：
 sql92标准:仅仅支持内连接
 sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接

 按功能分类：
  内连接：
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql基础——进阶篇(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/113823612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/113823612</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Tue, 16 Feb 2021 12:43:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[进阶1：基础查询

语法：
select 查询列表 from 表名;
类似于：System.out.println(打印东西);
特点：1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格


#使用表
USE myemployees;



#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;



#2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;


#3.查询...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Easymall项目分布式拆分整合(九）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/91860797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/91860797</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Fri, 17 Jul 2020 14:51:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Easymall项目分布式拆分整合(九）

一.购物车系统搭建

1.步骤（经典六步）

1.1创建一个quickstart的maven工程(src/main/resources)



1.2pom继承parent,依赖common

1.pom继承parent



2.依赖common



1.3后台user系统需要的其他依赖


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop个人心得笔记(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/94033514</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/94033514</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Fri, 17 Jul 2020 14:50:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop个人心得笔记(一)

Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是T、P（1024个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）
	Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[项目搭建服务器记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/107047505</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/107047505</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2020 17:58:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[nohup java -Xmx512m -Xms512m -Xmn256m -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseG1GC -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70 -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:MaxTenuringThreshold=14 -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:ConcGCThreads=4 -XX:CICompilerCount=6 -XX:+DisableExplicitGC -XX:+]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探索JVM底层奥秘之ClassLoader]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/96431515</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/96431515</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Thu, 18 Jul 2019 16:45:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[探索JVM底层奥秘之ClassLoader



JVM 运行流程  
1.如何跨平台
（JVM针对不同的平台生成不同的虚拟机）
Java源程序通过 Javac编程生成.class文件，
加载到JVM内存的堆中，通过被JVM解析成能被不同平台支持的指令，
2. JVM基本结构
 类加载器 ClassLoader 符合要求负责加载到内存...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spark单机安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/96143631</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/96143631</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Tue, 16 Jul 2019 16:01:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spark单机安装

目录

                        Spark单机安装

一.下载

二.解压

三.进入安装目录

四.进入conf目录文件

五.编辑spark-env.sh文件

六.进入BIN目录启动服务

七.启动成...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据阶段项目之项目实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/95653165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/95653165</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Fri, 12 Jul 2019 20:49:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据阶段项目之项目实现

目录

       大数据阶段项目之项目实现

一.启动Hadoop分布式集群（伪分布式）

二.创建一个文件夹存储数据

三.将文件收集到HDFS

1.在Flume的data下创建zebra.conf

2.利用flume收集数据，将收集的数据落地到HDFS系统中。

3.执行命令，存储HDFS

4.查看eclips...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据阶段项目之项目介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/95652337</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/95652337</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Fri, 12 Jul 2019 19:46:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[项目介绍

一、zebra概述





如图所示，电信运营商的用户通过连接到互联网中的各种网络设备访问一个网站时，其访问信息会通过基站在网络中传递，基站可以收集所有用户的访问日志数据
	zebra是对电信运营商收集的用户上网数据进行分析的一个应用程序。通过分析得到的结果可以展现不同小区的上网详情
	注：zebra本意为斑马，命名类似had...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive个人心得笔记之Hive优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/95233350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/95233350</guid><author>LiuY521</author><pubDate>Tue, 09 Jul 2019 21:26:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hive个人心得笔记之Hive优化

一.Hive的优化

Hive的优化

小表缓存：将小表的放入内存中，减少对磁盘以及网络消耗
	在做join查询的时候，如果有附带的查询条件，那么最好先用子查询将符合条件的数据查询出来之后再进行连接查询 - 目的：减少笛卡尔积的数据量
	如果去重和聚合同时出现，尽量先用子查询进行去重，然后再进行聚合
1....]]></description><category></category></item></channel></rss>