Mysql基础——进阶篇(一)

最新推荐文章于 2024-06-06 12:03:03 发布
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分类专栏： 面试从入门到放弃 文章标签： mysql sql 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LiuY521/article/details/113823612
本文详细介绍了MySQL的进阶查询技巧，包括基础查询、条件查询、排序查询、函数应用和分组查询。内容涵盖了查询单个和多个字段、使用逻辑运算符筛选、模糊查询、函数如CONCAT、LENGTH、IFNULL等，以及如何进行分组统计和使用HAVING子句进行分组后筛选。同时，文章提供了丰富的示例，帮助读者掌握这些高级查询方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

#进阶1：基础查询

#进阶2：条件查询

#进阶3：排序查询

#进阶4：常见函数

#进阶5：分组查询

#进阶1：基础查询

语法：
select 查询列表 from 表名;
类似于：System.out.println(打印东西);
特点：
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格

#使用表
USE myemployees;

#1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;

#2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3.查询表中的所有字段

#方式一：

SELECT 
    `employee_id`,
    `first_name`,
    `last_name`,
    `phone_number`,
    `last_name`,
    `job_id`,
    `phone_number`,
    `job_id`,
    `salary`,
    `commission_pct`,
    `manager_id`,
    `department_id`,
    `hiredate` 
FROM
    employees ;

#方式二：  

 SELECT * FROM employees;

 #4.查询常量值
 SELECT 100;
 SELECT 'john';

 #5.查询表达式
 SELECT 100%98; 

  #6.查询函数
 SELECT VERSION(); // 查询数据库版本


 #7.起别名
 ①便于理解
 ②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来
 
 #方式一：使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

#方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

#案例：查询salary，显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;

#8.去重
#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#9.+号的作用

java中的+号：
①运算符，两个操作数都为数值型
②连接符，只要有一个操作数为字符串

mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符

select 100+90; 两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90;只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
            如果转换成功，则继续做加法运算
select 'john'+90;    如果转换失败，则将字符型数值转换成0
select null+10; 只要其中一方为null，则结果肯定为null

#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名

SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT 
    CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
    employees；

 

#进阶2：条件查询

语法：
    select 
        查询列表
    from
        表名
    where
        筛选条件;

分类：
    一、按条件表达式筛选
    
    简单条件运算符：> < = != <> >= <=
    
    二、按逻辑表达式筛选
    逻辑运算符：
    作用：用于连接条件表达式
        && || !
        and or not
        
    &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false
    ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
    !或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false
    
    三、模糊查询
        like
        between and
        in
        is null
    

#一、按条件表达式筛选

#案例1：查询工资>12000的员工信息

SELECT 
    *
FROM
    employees
WHERE
    salary>12000;

#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号

SELECT 
    last_name,
    department_id
FROM
    employees
WHERE
    department_id <> '90';

 

#二、按逻辑表达式筛选

#案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金

SELECT * FROM employees WHERE salary >=10000 AND salary <=20000
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 10000  AND   20000 

SELECT
    last_name,
    salary,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    salary>=10000 AND salary<=20000;

#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息

SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    NOT(department_id>=90 AND  department_id<=110) OR salary>15000;

 

#三、模糊查询
like 
between and
in
is null|is not null
#1.like
特点：
①一般和通配符搭配使用
    通配符：
    % 任意多个字符,包含0个字符
    _ 任意单个字符

#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息

select 
    *
from
    employees
where
    last_name like '%a%';#abc

#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资

select
    last_name,
    salary
FROM
    employees
WHERE
    last_name LIKE '__n_l%';

#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名

SELECT
    last_name
FROM
    employees
WHERE
    last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';

#2.between and
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息

SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    employee_id >= 120 AND employee_id<=100;

#----------------------

SELECT
    *
FROM
    employees
WHERE
    employee_id BETWEEN 120 AND 100;

#3.in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
    ①使用in提高语句简洁度
    ②in列表的值类型必须一致或兼容
    ③in列表中不支持通配符
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号

SELECT
    last_name,
    job_id
FROM
    employees
WHERE
    job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';

#------------------

SELECT
    last_name,
    job_id
FROM
    employees
WHERE
    job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');

#4、is null
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT
    last_name,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    commission_pct IS NULL;

#案例1：查询有奖金的员工名和奖金率

SELECT
    last_name,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    commission_pct IS NOT NULL;

#----------以下为×

SELECT
    last_name,salary,
    commission_pct

FROM
    employees

WHERE 
    salary = 12000;
    

 

   
#安全等于  <=>
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率

SELECT
    last_name,
    commission_pct
FROM
    employees
WHERE
    commission_pct <=>NULL;

#案例2：查询工资为12000的员工信息

SELECT
    last_name,
    salary
FROM
    employees

WHERE 
    salary <=> 12000;

#is null pk <=>

IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=>    :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

#进阶3：排序查询


语法：
select 查询列表
from 表名
【where  筛选条件】
order by 排序的字段或表达式;
特点：
1、asc代表的是升序，可以省略
desc代表的是降序

2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段

3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句

#1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

#2、添加筛选条件再排序

#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序

SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;

#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序

SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;

#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序

SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;

#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序

SELECT LENGTH(last_name),last_name 
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

#6、按多个字段排序

#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序

SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

#进阶4：常见函数

概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处：1、隐藏了实现细节  2、提高代码的重用性
调用：select 函数名(实参列表) 【from 表】;
特点：
    ①叫什么（函数名）
    ②干什么（函数功能）

分类：
    1、单行函数
    如 concat、length、ifnull等
    2、分组函数
    
    功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数
    
常见函数：
    一、单行函数
    字符函数：
    length:获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)
    concat   substr   instr   trim   upper   lower   lpad   rpad   replace
    数学函数：
    round   ceil   floor   truncate   mod
    日期函数：
    now   curdate   curtime   year   month   monthname   day
    hour   minute   second   str_to_date   date_format
    其他函数：
    version   database   user
    控制函数
    if   case


#一、字符函数#1.length 获取参数值的字节个数

SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');

SHOW VARIABLES LIKE '%char%'
show VARIABLES like '%char%'

#2.concat 拼接字符串

SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;

#3.upper、lower

SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');

#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接

SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))  姓名 FROM employees;

#4.substr、substring
注意：索引从1开始
#截取从指定索引处后面所有字符

SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7)  out_put;

#截取从指定索引处指定字符长度的字符

SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;


#案例：姓名中首字符大写，其他字符小写然后用_拼接，显示出来

SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2)))  out_put
FROM employees;

#5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0

SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;

#6.trim

SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山    ')) AS out_put;

SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')  AS out_put;

#7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度

SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;

#8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度

SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;

#9.replace 替换

SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;

#二、数学函数

#round 四舍五入

SELECT ROUND(-1.55);
SELECT ROUND(1.567,2);

#ceil 向上取整,返回>=该参数的最小整数

SELECT CEIL(-1.02);

#floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数

SELECT FLOOR(-9.99);

#truncate 截断

SELECT TRUNCATE(1.69999,1);

#mod取余
mod(a,b) ：  a-a/b*b

mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*（-3）=-1

SELECT MOD(10,-3);
SELECT 10%3;

#三、日期函数

#now 返回当前系统日期+时间

SELECT NOW();

#curdate 返回当前系统日期，不包含时间

SELECT CURDATE();

#curtime 返回当前时间，不包含日期

SELECT CURTIME();

#可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒

SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;

#str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期

SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;

#查询入职日期为1992--4-3的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');

#date_format 将日期转换成字符

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;

#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)

SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

#四、其他函数

SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();

#五、流程控制函数
#1.if函数： if else 的效果

SELECT IF(10<5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注
FROM employees;

#2.case函数的使用一： switch case 的效果
java中
switch(变量或表达式){
    case 常量1：语句1;break;
    ...
    default:语句n;break;
}

mysql中

case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end

案例：查询员工的工资，要求

部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资
 

SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;

SELECT salary 原始工资,
CASE department_id
when 30 THEN salary*1.1
WHEN 40  THEN salary*1.2
ELSE salary
END as 新工资
FROM employees ;

#3.case 函数的使用二：类似于 多重if
java中：
if(条件1){
    语句1；
}else if(条件2){
    语句2；
}
...
else{
    语句n;
}

mysql中：

case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end

#案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别

SELECT salary,
CASE 
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;


#进阶5：分组查询


语法：

select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;

特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
        针对的表            位置        连接的关键字
分组前筛选    原始表                group by前    where
    
分组后筛选    group by后的结果集            group by后    having

问题1：分组函数做筛选能不能放在where后面
答：不能

问题2：where——group by——having

一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用

#引入：查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;

#1.简单的分组

#案例1：查询每个工种的员工平均工资

SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#案例2：查询每个位置的部门个数

SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments GROUP BY location_id

 


#2、可以实现分组前的筛选

#案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资

SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;


#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资

SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

 

#3、分组后筛选

#案例：查询哪个部门的员工个数>5

#①查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

#② 筛选刚才①结果

SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;

#案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资

SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

#案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资

manager_id>102

SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;

 


#4.添加排序

#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序

SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>6000;

 

#5.按多个字段分组

#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序

SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;

 

 

 

SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(commission_pct),AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;

SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;
SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;

 

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